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小編給大家分享一下python支不支持多線程呢，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

Python 多線程

多線程類似于同時執行多個不同程序，多線程運行有如下優點：

使用線程可以把占據長時間的程序中的任務放到后臺去處理。

用戶界面可以更加吸引人，這樣比如用戶點擊了一個按鈕去觸發某些事件的處理，可以彈出一個進度條來顯示處理的進度

程序的運行速度可能加快

在一些等待的任務實現上如用戶輸入、文件讀寫和網絡收發數據等，線程就比較有用了。在這種情況下我們可以釋放一些珍貴的資源如內

存占用等等。

線程在執行過程中與進程還是有區別的。每個獨立的進程有一個程序運行的入口、順序執行序列和程序的出口。但是線程不能夠獨立執行，必須依存在應用程序中，由應用程序提供多個線程執行控制。

每個線程都有他自己的一組CPU寄存器，稱為線程的上下文，該上下文反映了線程上次運行該線程的CPU寄存器的狀態。

指令指針和堆棧指針寄存器是線程上下文中兩個最重要的寄存器，線程總是在進程得到上下文中運行的，這些地址都用于標志擁有線程的進程地址空間中的內存。

線程可以被搶占（中斷）。

在其他線程正在運行時，線程可以暫時擱置（也稱為睡眠） -- 這就是線程的退讓。

開始學習Python線程

Python中使用線程有兩種方式：函數或者用類來包裝線程對象。

函數式：調用thread模塊中的start_new_thread()函數來產生新線程。語法如下:

thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )

參數說明:

function - 線程函數。

args - 傳遞給線程函數的參數,他必須是個tuple類型。

kwargs - 可選參數。

線程模塊

Python通過兩個標準庫thread和threading提供對線程的支持。thread提供了低級別的、原始的線程以及一個簡單的鎖。

threading 模塊提供的其他方法：

threading.currentThread(): 返回當前的線程變量。

threading.enumerate(): 返回一個包含正在運行的線程的list。正在運行指線程啟動后、結束前，不包括啟動前和終止后的線程。

threading.activeCount(): 返回正在運行的線程數量，與len(threading.enumerate())有相同的結果。

看完了這篇文章，相信你對python支不支持多線程呢有了一定的了解，想了解更多相關知識，歡迎關注創新互聯-成都網站建設公司行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！

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