數(shù)據(jù)和用戶畫像有什么關系？如何用數(shù)據(jù)構建用戶畫像?這些問題可能是我們日常工作會見到的。通過這些問題，希望你能收獲更多。下面是揭開這些問題的詳細內容。　

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1、用戶畫像與數(shù)據(jù)的關系

 

簡單來說，用戶畫像是所有與用戶相關的全部數(shù)據(jù)，包括用戶的屬性數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)等。從技術角度來說，是大數(shù)據(jù)技術的一種重要應用方式。許多公司的用戶畫像來源都不同，有些是自己做的，有些則是從外部采購的。歸納起來，用戶畫像里面的數(shù)據(jù)通常包括兩個方面，即公司內部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)。通常外部數(shù)據(jù)是用來彌補內部數(shù)據(jù)的不足。

 

2、構建用戶畫像需要收集什么數(shù)據(jù)？

 

數(shù)據(jù)收集主要包括用戶行為數(shù)據(jù)、用戶偏好數(shù)據(jù)、用戶交易數(shù)據(jù)。以電商平臺為例，收集用戶行為數(shù)據(jù)：比如活躍人數(shù)、頁面瀏覽量PV、訪問時長、瀏覽路徑等；收集用戶偏好數(shù)據(jù)：比如登錄方式、瀏覽內容、評論內容、互動內容、品牌偏好等；收集用戶交易數(shù)據(jù)：比如客單價、回頭率、流失率、轉化率和促活率等。收集這些指標性的數(shù)據(jù)，方便對用戶進行有針對性、目的性的運營。我們可對收集的數(shù)據(jù)做分析，讓用戶信息形成標簽化。比如搭建用戶賬戶體系，可自建立數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)平臺數(shù)據(jù)共享，或打通用戶數(shù)據(jù)。
　

3、搭建用戶畫像的策略分析

 

（1）標簽體系設計。開發(fā)者需要先了解自身的數(shù)據(jù)，確定需要設計的標簽形式；
　

（2）多數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)融合。在建設用戶畫像時，個推會整合自有海量數(shù)據(jù)以及該APP自身的數(shù)據(jù)；
　

（3）實現(xiàn)用戶統(tǒng)一標識。多數(shù)情況下，APP的眾多用戶分布于不同的賬號體系中，個推會將其統(tǒng)一標識，幫助APP打通賬號，實現(xiàn)信息快速共享；
　

（4）用戶畫像特征層構建。即將每一個數(shù)據(jù)進行特征化；
　

（5）畫像標簽規(guī)則+算法建模。兩者缺一不可，在實際的應用中，算法難以解決的問題，利用簡單的規(guī)則也可以達到很好的效果；
　

（6）利用算法對所有用戶打標簽；
　

（7）畫像質量監(jiān)控。在實際的應用中，用戶畫像會產(chǎn)生一定的波動，為了解決這個問題，個推建設了相應的監(jiān)控系統(tǒng)，對畫像的質量進行監(jiān)控。
　

以上就是用戶畫像與數(shù)據(jù)的關系以及用數(shù)據(jù)構建用戶畫像的詳細內容了，看完之后是否有所收獲呢？如果想了解更多相關內容，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊！

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