這篇文章給大家分享的是有關python中利用多進程提升速度的示例的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。

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 一個簡單功能：

定義進程函數：每次休眠一秒鐘，循環執行5次； 代碼實現：

正常編寫這個函數，運行的結果如下：

func n: 0
func n: 1
func n: 2
func n: 3
func n: 4
cost time: 5

利用多進程提升速度代碼：

import multiprocessing
import time
def func(n):
    print("func n:", n)
    time.sleep(1)
    
if __name__ == "__main__":
    #記錄時間
    start = time.time()
    #保存進程對象
    listp = []
    for i in range(4):
        p = multiprocessing.Process(target=func, args=(i,))
        #
        listp.append(p)
        # 啟動子進程
        p.start()
    # 等待所有進程結束
    for p in listp:
        p.join()
    #統計花費時間
print('cost time:', int(time.time()-start))

結果：

func n: 3
func n: 2
func n: 1
func n: 0
cost time: 1

感謝各位的閱讀！關于python中利用多進程提升速度的示例就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

分享題目：python中利用多進程提升速度的示例
文章路徑：http://m.2m8n56k.cn/article14/jdchge.html

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