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SHOW VARIABLES LIKE 'storage_engine';
一、InnoDB存儲(chǔ)引擎
1.InnoDB是事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)的首選引擎
支持事務(wù)安全表(ACID)
事務(wù)的ACID屬性:即原子性、一致性、隔離性、持久性
a.原子性:原子性也就是說(shuō)這組語(yǔ)句要么全部執(zhí)行,要么全部不執(zhí)行,如果事務(wù)執(zhí)行到一半出現(xiàn)錯(cuò)誤,數(shù)據(jù)庫(kù)就要回滾到事務(wù)開(kāi)始執(zhí)行的地方。
實(shí)現(xiàn):主要是基于MySQ日志系統(tǒng)的redo和undo機(jī)制。事務(wù)是一組SQL語(yǔ)句,里面有選擇,查詢、刪除等功能。每條語(yǔ)句執(zhí)行會(huì)有一個(gè)節(jié)點(diǎn)。例如,刪除語(yǔ)句執(zhí)行后,在事務(wù)中有個(gè)記錄保存下來(lái),這個(gè)記錄中儲(chǔ)存了我們什么時(shí)候做了什么事。如果出錯(cuò)了,就會(huì)回滾到原來(lái)的位置,redo里面已經(jīng)存儲(chǔ)了我做過(guò)什么事了,然后逆向執(zhí)行一遍就可以了。
b.一致性:事務(wù)開(kāi)始前和結(jié)束后,數(shù)據(jù)庫(kù)的完整性約束沒(méi)有被破壞。(eg:比如A向B轉(zhuǎn)賬,不可能A扣了錢(qián),B卻沒(méi)有收到)
c.隔離性:同一時(shí)間,只允許一個(gè)事務(wù)請(qǐng)求同一數(shù)據(jù),不同的事務(wù)之間彼此沒(méi)有任何干擾;
如果不考慮隔離性則會(huì)出現(xiàn)幾個(gè)問(wèn)題:
i、臟讀:是指在一個(gè)事務(wù)處理過(guò)程里讀取了另一個(gè)未提交的事務(wù)中的數(shù)據(jù)(當(dāng)一個(gè)事務(wù)正在多次修改某個(gè)數(shù)據(jù),而在這個(gè)事務(wù)中這多次的修改都還未提交,這時(shí)一個(gè)并發(fā)的事務(wù)來(lái)訪問(wèn)該數(shù)據(jù),就會(huì)造成兩個(gè)事務(wù)得到的數(shù)據(jù)不一致);(讀取了另一個(gè)事務(wù)未提交的臟數(shù)據(jù))
ii、不可重復(fù)讀:在對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)中的某個(gè)數(shù)據(jù),一個(gè)事務(wù)范圍內(nèi)多次查詢卻返回了不同的數(shù)據(jù)值,這是由于在查詢間隔,被另一個(gè)事務(wù)修改并提交了;(讀取了前一個(gè)事務(wù)提交的數(shù)據(jù),查詢的都是同一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng))
iii、虛讀(幻讀):是事務(wù)非獨(dú)立執(zhí)行時(shí)發(fā)生的一種現(xiàn)象(eg:事務(wù)T1對(duì)一個(gè)表中所有的行的某個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)做了從“1”修改為“2”的操作,這時(shí)事務(wù)T2又對(duì)這個(gè)表中插入了一行數(shù)據(jù)項(xiàng),而這個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的數(shù)值還是為“1”并且提交給數(shù)據(jù)庫(kù)。而操作事務(wù)T1的用戶如果再查看剛剛修改的數(shù)據(jù),會(huì)發(fā)現(xiàn)還有一行沒(méi)有修改,其實(shí)這行是從事務(wù)T2中添加的,就好像產(chǎn)生幻覺(jué)一樣);(讀取了前一個(gè)事務(wù)提交的數(shù)據(jù),針對(duì)一批數(shù)據(jù)整體)
d.持久性:事務(wù)完成后,事務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的所有更新將被保存到數(shù)據(jù)庫(kù),不能回滾
2.InnoDB是mySQL默認(rèn)的存儲(chǔ)引擎
默認(rèn)的隔離級(jí)別是RR,并且在RR的隔離級(jí)別下更近一步,通過(guò)多版本并發(fā)控制(MVCC)解決不可重復(fù)讀問(wèn)題,加上間隙鎖(也就是并發(fā)控制)解決幻讀問(wèn)題。因此InnoDB的RR隔離級(jí)別其實(shí)實(shí)現(xiàn)了串行化級(jí)別的效果,而保留了比較好的并發(fā)性能。
MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)為我們提供的四種隔離級(jí)別:
a、Serializable(串行化):可避免臟讀、不可重復(fù)讀、幻讀的發(fā)生;
b、Repeatable read(可重復(fù)讀):可避免臟讀、不可重復(fù)讀的發(fā)生;
c、Read committed(讀已提交):可避免臟讀的發(fā)生;
d、Read uncommitted(讀未提交):最低級(jí)別,任何情況都無(wú)法保證;
從a----d隔離級(jí)別由高到低,級(jí)別越高,執(zhí)行效率越低
3.InnoDB支持行級(jí)鎖。
行級(jí)鎖可以最大程度的支持并發(fā),行級(jí)鎖是由存儲(chǔ)引擎層實(shí)現(xiàn)的。
鎖:鎖的主要作用是管理共享資源的并發(fā)訪問(wèn),用于實(shí)現(xiàn)事務(wù)的隔離性
類(lèi)型:共享鎖(讀鎖)、獨(dú)占鎖(寫(xiě)鎖)
MySQL鎖的力度:表級(jí)鎖(開(kāi)銷(xiāo)小、并發(fā)性低),通常在云服務(wù)器層實(shí)現(xiàn)
行級(jí)鎖(開(kāi)銷(xiāo)大、并發(fā)性高),只會(huì)在存儲(chǔ)引擎層面進(jìn)行實(shí)現(xiàn)
4、InnoDB是為處理巨大數(shù)據(jù)量的最大性能設(shè)計(jì)。
它的CPU效率可能是任何基于磁盤(pán)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)引擎所不能匹敵的
5、InnoDB存儲(chǔ)引擎完全與MySQL云服務(wù)器整合
InnoDB存儲(chǔ)引擎為在主內(nèi)存中緩存數(shù)據(jù)和索引而維持它自己的緩沖池。InnoDB將它的表和索引在一個(gè)邏輯表空間中,表空間可以包含數(shù)個(gè)文件(或原始磁盤(pán)文件);
6、InnoDB支持外鍵完整性約束
存儲(chǔ)表中的數(shù)據(jù)時(shí),每張表的存儲(chǔ)都按照主鍵順序存放,如果沒(méi)有顯示在表定義時(shí)指定主鍵。InnoDB會(huì)為每一行生成一個(gè)6字節(jié)的ROWID,并以此作為主鍵
7、InnoDB被用在眾多需要高性能的大型數(shù)據(jù)庫(kù)站點(diǎn)上
8、InnoDB中不保存表的行數(shù)(eg:select count(*)from table時(shí),InnoDB需要掃描一遍整個(gè)表來(lái)計(jì)算有多少行);清空整個(gè)表時(shí),InnoDB是一行一行的刪除,效率非常慢;
InnoDB不創(chuàng)建目錄,使用InnoDB時(shí),MySQL將在MySQL數(shù)據(jù)目錄下創(chuàng)建一個(gè)名為ibdata1的10MB大小的自動(dòng)擴(kuò)展數(shù)據(jù)文件,以及兩個(gè)名為ib_logfile0和ib_logfile1的5MB大小的日志文件
二、InnoDB引擎的底層實(shí)現(xiàn)
InnoDB的存儲(chǔ)文件有兩個(gè),后綴名分別是 .frm和 .idb;其中 .frm是表的定義文件, .idb是表的數(shù)據(jù)文件。
1、InnoDB引擎采用B+Tree結(jié)構(gòu)來(lái)作為索引結(jié)構(gòu)
B-Tree(平衡多路查找樹(shù)):為磁盤(pán)等外存儲(chǔ)設(shè)備設(shè)計(jì)的一種平衡查找樹(shù)
系統(tǒng)從磁盤(pán)讀取數(shù)據(jù)到內(nèi)存時(shí)是以磁盤(pán)塊位基本單位的,位于同一磁盤(pán)塊中的數(shù)據(jù)會(huì)被一次性讀取出來(lái),而不是按需讀取。
InnoDB存儲(chǔ)引擎使用頁(yè)作為數(shù)據(jù)讀取單位,頁(yè)是其磁盤(pán)管理的最小單位,默認(rèn)page大小是16k.
系統(tǒng)的一個(gè)磁盤(pán)塊的存儲(chǔ)空間往往沒(méi)有那么大,因此InnoDB每次申請(qǐng)磁盤(pán)空間時(shí)都會(huì)是若干地址連續(xù)磁盤(pán)塊來(lái)達(dá)到頁(yè)的大小16KB。
InnoDB在把磁盤(pán)數(shù)據(jù)讀入到磁盤(pán)時(shí)會(huì)以頁(yè)為基本單位,在查詢數(shù)據(jù)時(shí),如果一個(gè)頁(yè)中的每條數(shù)據(jù)都能助于定位數(shù)據(jù)記錄的位置,這將會(huì)減少磁盤(pán)I/O的次數(shù),提高查詢效率。
B-Tree結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)可以讓系統(tǒng)高效的找到數(shù)據(jù)所在的磁盤(pán)塊
B-Tree中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)根據(jù)實(shí)際情況可以包含大量的關(guān)鍵字信息和分支,例
每個(gè)節(jié)點(diǎn)占用一個(gè)盤(pán)塊的磁盤(pán)空間,一個(gè)節(jié)點(diǎn)上有兩個(gè)升序排序的關(guān)鍵字和三個(gè)指向子樹(shù)根節(jié)點(diǎn)的指針,指針存儲(chǔ)的是子節(jié)點(diǎn)所在磁盤(pán)塊的地址。
以根節(jié)點(diǎn)為例,關(guān)鍵字為17和35,P1指針指向的子樹(shù)的數(shù)據(jù)范圍小于17,P2指針指向的子樹(shù)的數(shù)據(jù)范圍為17----35,P3指針指向的子樹(shù)的數(shù)據(jù)范圍大于35;
模擬查找關(guān)鍵字29的過(guò)程:
a.根據(jù)根節(jié)點(diǎn)找到磁盤(pán)塊1,讀入內(nèi)存。【磁盤(pán)I/O操作第一次】
b.比較關(guān)鍵字29在區(qū)間(17,35),找到磁盤(pán)塊1的指針P2;
c.根據(jù)P2指針找到磁盤(pán)塊3,讀入內(nèi)存。【磁盤(pán)I/O操作第二次】
d.比較關(guān)鍵字29在區(qū)間(26,30),找到磁盤(pán)塊3的指針P2;
e.根據(jù)P2指針找到磁盤(pán)塊8,讀入內(nèi)存。【磁盤(pán)I/O操作第三次】
f.在磁盤(pán)塊8中的關(guān)鍵字列表中找到關(guān)鍵字29.
MySQL的InnoDB存儲(chǔ)引擎在設(shè)計(jì)時(shí)是將根節(jié)點(diǎn)常駐內(nèi)存的,因此力求達(dá)到樹(shù)的深度不超過(guò)3,也就是I/O不需要超過(guò)三次;
分析上面的結(jié)果,發(fā)現(xiàn)需要三次磁盤(pán)I/O操作,和三次內(nèi)存查找操作。由于內(nèi)存中的關(guān)鍵字是一個(gè)有序表結(jié)構(gòu),可以利用二分法查找提高效率;而三次磁盤(pán)I/O操作時(shí)影響整個(gè)B-Tree查找效率的決定因素。
B+Tree
B+Tree是在B-Tree基礎(chǔ)上的一種優(yōu)化,使其更適合實(shí)現(xiàn)外存儲(chǔ)索引結(jié)構(gòu),B-Tree中每個(gè)節(jié)點(diǎn)中有key,也有data,而每一頁(yè)的存儲(chǔ)空間是有限的,如果data數(shù)據(jù)較大時(shí)將會(huì)導(dǎo)致每個(gè)節(jié)點(diǎn)(即一個(gè)頁(yè))能存儲(chǔ)的key的數(shù)量很小。當(dāng)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量很大時(shí)同樣會(huì)導(dǎo)致B-Tree的深度較大,增大查詢時(shí)的磁盤(pán)I/O次數(shù),進(jìn)而影響查詢效率。
在B+Tree中所有數(shù)據(jù)記錄節(jié)點(diǎn)都是按照鍵值大小順序存放在同一層的葉子節(jié)點(diǎn)上,而非葉子節(jié)點(diǎn)上只存儲(chǔ)key值信息,這樣可以大大加大每個(gè)節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的key值數(shù)量,降低B+Tree的高度;
通常在B+Tree上有兩個(gè)頭指針,一個(gè)指向根節(jié)點(diǎn),另一個(gè)指向關(guān)鍵字最小的葉子節(jié)點(diǎn),而且所有葉子節(jié)點(diǎn)(即數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn))之間是一種鏈?zhǔn)江h(huán)結(jié)構(gòu)。
因此可以對(duì)B+Tree進(jìn)行兩種查找運(yùn)算,一種是對(duì)于主鍵的范圍查找和分頁(yè)查找,另一種是從根節(jié)點(diǎn)開(kāi)始,進(jìn)行隨機(jī)查找。
InnoDB中的B+Tree
InnoDB是以ID為索引的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
采用InnoDB引擎的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)文件有兩個(gè),一個(gè)定義文件,一個(gè)是數(shù)據(jù)文件。
InnoDB通過(guò)B+Tree結(jié)構(gòu)對(duì)ID建索引,然后在葉子節(jié)點(diǎn)中存儲(chǔ)記錄
若建立索引的字段不是主鍵ID,則對(duì)該字段建索引,然后在葉子節(jié)點(diǎn)中存儲(chǔ)的是該記錄的主鍵,然后通過(guò)主鍵索引找到對(duì)應(yīng)記錄。
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本文標(biāo)題:通過(guò)使用命令查看mysql存儲(chǔ)引擎
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