提高MySQL數據庫查詢效率有哪些技巧？

1．合理使用索引

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索引是數據庫中重要的數據結構，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的數據庫產品都采用IBM最先提出的ISAM索引結構。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下：

●在經常進行連接，但是沒有指定為外鍵的列上建立索引，而不經常連接的字段則由優化器自動生成索引。

●在頻繁進行排序或分組（即進行group by或order by操作）的列上建立索引。

●在條件表達式中經常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的“性別”列上只有“男”與“女”兩個不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。

●如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立復合索引（compound index）。

●使用系統工具。如Informix數據庫有一個tbcheck工具，可以在可疑的索引上進行檢查。在一些數據庫服務器上，索引可能失效或者因為頻繁操作而使得讀取效率降低，如果一個使用索引的查詢不明不白地慢下來，可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性，必要時進行修復。另外，當數據庫表更新大量數據后，刪除并重建索引可以提高查詢速度。

2．避免或簡化排序

應當簡化或避免對大型表進行重復的排序。當能夠利用索引自動以適當的次序產生輸出時，優化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素：

●索引中不包括一個或幾個待排序的列；

●group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣；

●排序的列來自不同的表。

為了避免不必要的排序，就要正確地增建索引，合理地合并數據庫表（盡管有時可能影響表的規范化，但相對于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么應當試圖簡化它，如縮小排序的列的范圍等。

3．消除對大型表行數據的順序存取

在嵌套查詢中，對表的順序存取對查詢效率可能產生致命的影響。比如采用順序存取策略，一個嵌套3層的查詢，如果每層都查詢1000行，那么這個查詢就要查詢10億行數據。避免這種情況的主要方法就是對連接的列進行索引。例如，兩個表：學生表（學號、姓名、年齡……）和選課表（學號、課程號、成績）。如果兩個表要做連接，就要在“學號”這個連接字段上建立索引。

還可以使用并集來避免順序存取。盡管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的where子句強迫優化器使用順序存取。下面的查詢將強迫對orders表執行順序操作：

SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num;1001) OR order_num=1008

雖然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的語句中優化器還是使用順序存取路徑掃描整個表。因為這個語句要檢索的是分離的行的集合，所以應該改為如下語句：

SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num;1001

UNION

SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008

這樣就能利用索引路徑處理查詢。

4．避免相關子查詢

一個列的標簽同時在主查詢和where子句中的查詢中出現，那么很可能當主查詢中的列值改變之后，子查詢必須重新查詢一次。查詢嵌套層次越多，效率越低，因此應當盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那么要在子查詢中過濾掉盡可能多的行。

5．避免困難的正規表達式

MATCHES和LIKE關鍵字支持通配符匹配，技術上叫正規表達式。但這種匹配特別耗費時間。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”

即使在zipcode字段上建立了索引，在這種情況下也還是采用順序掃描的方式。如果把語句改為SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode ;“98000”，在執行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度。

另外，還要避免非開始的子串。例如語句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3] ;“80”，在where子句中采用了非開始子串，因而這個語句也不會使用索引。

6．使用臨時表加速查詢

7．用排序來取代非順序存取

mysql進階5：分組查詢

/*語法：

select 分組函數 列（要求出現在group by的后面）

from 表

【where 篩選條件】

group by 分組的列表

[order by 子句]

注意：查詢列表必須特殊，要求是分組函數和group by 后出現的字段

特點：

1.分組查詢中篩選條件分為兩類：

數據源 位置 關鍵字

分組前篩選 原始表 group by子句的前面 where

分組后篩選 分組后的結果集 group by子句的后面 having

1.分組函數做條件肯定是放在having子句中

2.能用分組前篩選的，優先考慮使用分組前篩選

2.group by 子句支持單個字段、多個字段分組（用逗號隔開沒有順序要求）表達式或函數（用的較少）

3.也可以添加排序（放在整個group by子句之后）

*/

count(1)，其實就是計算一共有多少符合條件的行。

1并不是表示第一個字段，而是表示一個固定值。

其實就可以想成表中有這么一個字段，這個字段就是固定值1，count(1)，就是計算一共有多少個1.

同理，count(2)，也可以，得到的值完全一樣，count('x')，count('y')都是可以的。一樣的理解方式。在你這個語句理都可以使用，返回的值完全是一樣的。就是計數。

count(*)，執行時會把星號翻譯成字段的具體名字，效果也是一樣的，不過多了一個翻譯的動作，比固定值的方式效率稍微低一些。

如何提高MYSQL的分組查詢效率

從題主的分組匯兌語句來看，基本上沒有什么可以優化的地方。

如果SYMBOL字段='AUDNZD.COM'所占的記錄行數不是非常多的話，可以嘗試為SYMBOL字段添加索引，速查詢速度會有所提高

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