這篇文章主要介紹python如何構(gòu)建一個(gè)生成器，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

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生成器就是自己用python代碼寫(xiě)的迭代器，生成器的本質(zhì)就是迭代器。

通過(guò)以下兩種方式構(gòu)建一個(gè)生成器：

1、通過(guò)生成器函數(shù)

2、生成器表達(dá)式

生成器函數(shù)：

函數(shù)

def func1(x):
   x += 1
   return x
 print(func1(5))

生成器函數(shù)

def func1(x):
   x += 1
   yield x
 g_obj = func1(5)
 print(g_obj.__next__())

一個(gè)next對(duì)應(yīng)一個(gè)yield。

yield VS return

return 結(jié)束函數(shù)，給函數(shù)的執(zhí)行者返回值

yield 不會(huì)結(jié)束函數(shù)，一個(gè)next對(duì)應(yīng)一個(gè)yield，給生成器對(duì)象。__next__()返回值。

生成器函數(shù) VS 迭代器

區(qū)別1：自定制的區(qū)別：

l1 = [1,2,3,4,5]
 l1.__iter__()
 def func1(x):
   x += 1
   yield x
   x += 3
   yield x
   x += 5
   yield x
g1 = func1(5)
print(g1.__next__())
print(g1.__next__())
print(g1.__next__())

區(qū)別2：內(nèi)存級(jí)別的區(qū)別。

迭代器是需要可迭代對(duì)象進(jìn)行轉(zhuǎn)化，可迭代對(duì)象非常占內(nèi)存

生成器直接創(chuàng)建，不需要轉(zhuǎn)化，從本質(zhì)就節(jié)省內(nèi)存

send & next

send與next一樣，也是對(duì)生成器取值（執(zhí)行一個(gè)yield）的方法。

send 可以給上一個(gè)yield傳值，第一次取值永遠(yuǎn)都是next

最后一個(gè)yield永遠(yuǎn)也得不到send的值

列表推導(dǎo)式：一行代碼搞定所需要的任何列表

循環(huán)模式 格式：[變量（加工后的變量）for 變量 in interable

lis = [i for i in range(1,101)]
print(lis)
lis = ['騎士計(jì)劃%s期'% i for i in range(1,16)]
print(lis)

lis = [i**2 for i in range(1,11)]
print(lis)
print([i for i in range(1,31) if i % 3 == 0])
print([i*i for i in range(1,31) if i % 3 is 0 ])

篩選模式：

names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
     ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
print([q for name in names for q in name if q.count('e') >= 2])

列表推導(dǎo)式

優(yōu)點(diǎn)：一行解決，方便

缺點(diǎn)：容易著迷，不易排錯(cuò)，不能超過(guò)三次循環(huán)

列表推導(dǎo)式不能解決所有列表的問(wèn)題，無(wú)需刻意使用

生成器表達(dá)式：將列表推導(dǎo)式的 [] 換成 () 即可

g = (i for i in range(199))
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())
print(g.__next__())

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