這篇文章主要講解了“服務器高并發和大數據的處理方法是什么”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“服務器高并發和大數據的處理方法是什么”吧！

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高并發的解決方案

說到高并發，我們遇到的高并發是如何產生的呢?大家有想過么？并發并發，無外乎是同時訪問我們的服務器，服務器處理能力達到上限，整個程序處于高負荷甚至宕機狀態，高并發的同時數據庫的查詢或者數據的存儲也相應變多。所以高并發的處理需要處理兩個核心點，一個是web服務器問題，另一個就是我們的大數據問題。

第一種：使用集群和分布式

增加web服務器數量，做web服務器集群，通過負載均衡算法，將請求分發給壓力小的服務器，使得請求在最短時間內得到響應，避免影響用戶體驗，集群分布式是大多數公司都使用的常用方式。

集群:在多臺服務器集群的前提下，每臺服務器的功能是一樣的，無論訪問哪臺服務器都是一樣的，主要起到分流的作用。

分布式：將不同的業務分給不同的服務器做，處理一個請求可能用到好幾個服務器，使請求得到快速響應，分布式和集群可以用時使用。

第二種：頁面靜態化

在我們的web里面并不是所有的數據都是時刻變化，有些頁面變動很小，我們就可以讓這部分的頁面存入緩存中，頻率變化高的，我們可以使用Ajax來實現數據的更新，這樣我們就避免了大量用戶對數據庫的請求。

第三種：應用和靜態資源的分離

這個時候，我們將我們的靜態資源（js，html，css等等）放在單獨資源服務器上，這樣就可以減輕我們應用服務器的壓力。

第四種：通過反向代理將別的服務器資源展示給用戶

反向代理服務器是我們正常訪問A網站的時候，將B網站的信息發給我們。這樣極大的減輕了我們服務器的壓力。客戶端直接訪問的服務器并不真正提供服務，它從別的服務器獲取資源然后將結果返回給用戶

大數據的處理方案:

1， 使用緩存

我們可以將數據放在內存里面，避免每次訪問數據庫，對數據造成壓力。同時使用緩存還能提高查詢效率和縮短查詢時間。

2，sql語句優化

sql語句的優化很重要，我們需要什么數據就查詢什么數據，避免造成不必要的性能浪費。sql語句優化詳情，在我的MySQL數據庫（三）------mysql優化方案，有想法的可以看看。

3，數據庫集群和庫表散列

感謝各位的閱讀，以上就是“服務器高并發和大數據的處理方法是什么”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對服務器高并發和大數據的處理方法是什么這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是創新互聯，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！

當前文章：服務器高并發和大數據的處理方法是什么
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