運維工程師在前期是一個很苦逼的工作，在這期間可能干著修電腦、掐網線、搬機器的活，顯得沒地位!時間也很碎片化，各種零碎的瑣事圍繞著你，很難體現個人價值，漸漸的對行業很迷茫，覺得沒什么發展前途。

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這些枯燥無味工作的確會使人匱乏，從技術層面講這些其實都是基本功，對后期的運維工作會無形中帶來一定的幫助，因為我也是這么過來的，能深刻體會到。所以在這個時期一定要保持積極向上的心態，持續的學習。在未來的某一天，相信會回報給你的!

好了，進入正題，根據我多年的運維工作經驗，給大家分享下高級運維工程師學習路線。

初級

1、Linux基礎

剛開始階段需要熟悉Linux/Windows操作系統安裝，目錄結構、啟動流程等。

2、系統管理

主要學習Linux系統，生產環境中基本都在字符界面完成工作，所以要掌握常用的幾十個基本管理命令，包括用戶管理、磁盤分區、軟件包管理、文件權限、文本處理、進程管理、性能分析工具等。

3、網絡基礎

OSI和TCP/IP模型一定要熟悉?；镜慕粨Q機、路由器概念及實現原理要知道。

4、Shell腳本編程基礎

掌握Shell基本語法結構，能編寫簡單的腳本即可。

中級

1、網絡服務

最常用的網絡服務一定得會部署，比如vsftp、nfs、samba、bind、dhcp等。

代碼版本管理系統少不了，可以學習下主流的SVN和GIT，能部署和簡單使用就可以了。

經常在服務器之間傳輸數據，所以要會使用：rsync和scp。

數據同步：inotify/sersync。

重復性完成一些工作，可寫成腳本定時去運行，所以得會配置Linux下的定時任務服務crond。

2、Web服務

每個公司基本都會有網站，能讓網站跑起來，就需要搭建Web服務平臺了。

如果是用PHP語言開發的，通常搭建LAMP、LNMP網站平臺，這是一個技術名詞組合的拼寫，分開講就是得會部署Apache、Nginx、MySQL和PHP。

如果是JAVA語言開發的，通常使用Tomcat運行項目，為了提高訪問速度，可以使用Nginx反向代理Tomcat，Nginx處理靜態頁面，Tomcat處理動態頁面，實現動靜分離。

不是會部署這么簡單，還要知道HTTP協議工作原理、簡單的性能調優。

3、數據庫

數據庫選擇MySQL，它是世界上使用最為廣泛的開源數據庫。學它準沒錯!也要會一些簡單的SQL語句、用戶管理、常用存儲引擎、數據庫備份與恢復。

想要深入點，必須會主從復制、性能優化、主流集群方案：MHA、MGR等。NoSQL這么流行當然也少不了，學下Redis、MongoDB這兩個就好了。

4、安全

安全很重要，不要等到系統被入侵了，再做安全策略，此時已晚!所以，當一臺服務器上線后應馬上做安全訪問控制策略，比如使用iptables限制只允許信任源IP訪問，關閉一些無用的服務和端口等。

一些常見的攻擊類型一定得知道啊，否則怎么對癥下藥呢!比如CC、DDOS、ARP等。

5、監控系統

監控必不可少，是及時發現問題和追溯問題的救命稻草?？梢赃x擇學習主流的Zabbix開源監控系統，功能豐富，能滿足基本的監控需求。監控點包括基本服務器資源、接口狀態、服務性能、PV/UV、日志等方面。

也可以弄個儀表盤展示幾個實時關鍵的數據，比如Grafana，會非常炫酷。

6、Shell腳本編程進階

Shell腳本是Linux自動完成工作的利器，必須得熟練編寫，所以得進一步學習函數、數組、信號、發郵件等。

文本處理三劍客(grep、sed、awk)得玩6啊，Linux下文本處理就指望它們了。

7、Python開發基礎

Shell腳本只能完成一些基本的任務，想要完成更復雜些的任務，比如調用API、多進程等。就需要學高級語言了。

Python是運維領域使用最多的語言，簡單易用，學它準沒錯!此階段掌握基礎就可以了，例如基本語法結構、文件對象操作、函數、迭代對象、異常處理、發郵件、數據庫編程等。

高級

1、Web靜態緩存

用戶老喊著訪問網站慢，看看服務器資源還很富裕啊!網站訪問慢也許不是服務器資源飽和導致的，影響因素很多，例如網絡、轉發層數等。

對于網絡，存在南北通信問題，之間訪問會慢，這個可以使用CDN解決，同時緩存靜態頁面，盡可能將請求攔截在最上層響應，減少后端請求和響應時間。

如果不用CDN，也可以使用Squid、Varnish、Nginx這樣的緩存服務實現靜態頁面緩存，放到流量入口處。

2、集群

單臺服務器終究資源有限，抵抗高訪問量肯定是無法支撐的，解決此問題最關鍵的技術就是采用負載均衡器，水平擴展多臺Web服務器，同時對外提供服務，這樣就成倍擴展性能了。負載均衡器主流開源技術有LVS、HAProxy和Nginx。一定要熟悉一兩個!

Web服務器性能瓶頸解決了，數據庫更為關鍵，還是采用集群，就拿學的MySQL來說，可以一主多從架構，在此基礎上讀寫分離，主負責寫，多從負責讀，從庫可水平擴展，前面再來個四層負載均衡器，承載千萬級PV，妥妥的!

高可用軟件也得會，避免單點的利器，主流的有Keepalived、Heartbeat等。

網站圖片咋這么多呢!NFS共享存儲支撐不過了，處理很慢，好弄!上分布式文件系統，并行處理任務，無單點，高可靠，高性能等特性，主流的有FastDFS、MFS、HDFS、Ceph、GFS等。初期的話我建議學習下FastDFS，能滿足中小規模需求。

3、虛擬化

硬件服務器資源利用率很低，甚是浪費!可以把空閑多的服務器虛擬化，弄成很多個的虛擬機，每個虛擬機就是一個完整的操作系統?？梢院艽蟪潭忍岣哔Y源利用率。建議學習開源的KVM+OpenStack云平臺。

虛擬機作為基礎平臺還可以，但應用業務彈性伸縮也太重量了吧!啟動好幾分鐘，文件又這么大，快速擴展太費勁了!

好說，上容器，容器主要特點就是快速部署和環境隔離。一個服務封裝到鏡像中，分分鐘鐘可創建幾百個容器。

主流的容器技術非Docker莫屬了。

當然，生產環境單機Docker大多數情況下是無法滿足業務需求的，可以部署Kubernetes、Swarm集群化管理容器，形成一個大的資源池，集中管理，為基礎架構提供有力的支撐。

4、自動化

反反復復重復的工作，不但提高不了效率，價值也得不到體現。

一切運維工作標準化，例如環境版本、目錄結構、操作系統等統一。在標準化基礎上才能更方面的自動化，點點鼠標或者敲幾個命令即可完成一項復雜的工作任務，爽哉爽哉!

因此，所有的操作盡可能自動化，減少人為失誤，提高工作效率。

主流服務器集中管理工具：Ansible、Saltstack

這兩個選擇任意一個就行。

持續集成工具：Jenkins

5、Python開發進階

可以再深入學習下Python開發，掌握面向對象編程。

最好也掌學習一個Web框架開發網站，例如Django、Flask，主要是開發運維管理系統，將一些復雜的流程寫到平臺中，再集成集中管理工具，可打造一個屬于運維自己的管理平臺。

6、日志分析系統

日志也很重要，定期的分析，可發現潛在隱患，提煉出有價值的東西。

開源的一套日志系統：ELK

學會部署使用，給開發提供日志查看需求。

7、性能優化

只會部署是遠遠不夠的，性能優化能大化提升服務承載量。

這塊也是比較難的，也是高薪的關鍵點之一，為了錢也得下點功夫學習啊!

可以從硬件層、操作系統層、軟件層和架構層維度展開思考。

意識

1、堅持

學習是一個很漫長的過程，是我們每個人需要用一生去堅持的事業。

貴在堅持，難在堅持，成在堅持!

2、目標

當前題目：從苦逼到牛逼！2019年最全最新Linux運維工程師必備技能圖譜……-創新互聯
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