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這篇文章主要講解了python刪除列為空的行的實現方法，內容清晰明了，對此有興趣的小伙伴可以學習一下，相信大家閱讀完之后會有幫助。

1.摘要

dropna()方法，能夠找到DataFrame類型數據的空值（缺失值），將空值所在的行/列刪除后，將新的DataFrame作為返回值返回。

2.函數詳解

函數形式：dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False)

參數：

axis：軸。0或'index'，表示按行刪除；1或'columns'，表示按列刪除。

how：篩選方式。‘any'，表示該行/列只要有一個以上的空值，就刪除該行/列；‘all'，表示該行/列全部都為空值，就刪除該行/列。

thresh：非空元素最低數量。int型，默認為None。如果該行/列中，非空元素數量小于這個值，就刪除該行/列。

subset：子集。列表，元素為行或者列的索引。如果axis=0或者‘index'，subset中元素為列的索引；如果axis=1或者‘column'，subset中元素為行的索引。由subset限制的子區域，是判斷是否刪除該行/列的條件判斷區域。

inplace：是否原地替換。布爾值，默認為False。如果為True，則在原DataFrame上進行操作，返回值為None。

3.示例

創建DataFrame數據：

import numpy as np
import pandas as pd

a = np.ones((11,10))
for i in range(len(a)):
    a[i,:i] = np.nan
    
d = pd.DataFrame(data=a)
print(d)

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