python有求調和函數嗎

Python 有求和的函數。如下兩個函數。其中sum是Python的內置函數，fsum是math模塊下的求和函數

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sum([.1,?.1,?.1,?.1,?.1,?.1,?.1,?.1,?.1,?.1])

0.9999999999999999

fsum([.1,?.1,?.1,?.1,?.1,?.1,?.1,?.1,?.1,?.1])

1.0

如果你要保證算法精度，建議你使用math中的fsum。該算法，會不斷跟蹤運算過程的每一步，以此避免運算的精度損失，相比較sum而言有更高的精度。

而sum函數只是求和，也就是簡單的加法運算，不關心精度。如果輸入的列表是字符串列表，sum也能被正確執行。

如何用python計算根據N組3個數字組成的排列計算出下一組排列的概率

PERMUT 函數返回從給定數目的對象集合中選取的若干對象的排列數。

COMBIN 函數返回從給定數目的對象集合中提取若干對象的組合數。

Python有x有y如何求該函數

　enumerate(x,y)函數是把元組tuple、字符串str、列表list里面的元素遍歷和索引組合，其用法與range()函數很相似，

下面示例enumerate(x,y)用法以及range(x)相似的用法，但是，enumerate(x,y)函數在遍歷excel等時，可以實現與人視覺了解到的認識更好的理解。

enumerate(x，y)中參數y可以省略，省略時，默認從0開始，

如示例一：

list_words=["this","is","blog","of","white","mouse"]

for idx,word in enumerate(list_words):

print(idx,word)

打印結果：

使用range()函數遍歷實現：

list_words=["this","is","blog","of","white","mouse"]

for? i in range(len(list_words)):

print(i,list_words[i])

打印結果：

自定義開始索引號：

示例二：

list_words=["this","is","blog","of","white","mouse"]

for idx,word in enumerate(list_words[1:],2):#也可以寫成for idx,word in enumerate(list_words,start=2):

print(idx,word)

打印結果：

從上面示例中可以看出，enumerate(x,y)中x是需要遍歷的元組tuple、字符串str、列表list，可以和切片組合使用，

y是自定義開始的索引號，根據自己的需要設置開始索引號。

python的sum函數怎么用

sum(iterable[, start]) ，iterable為可迭代對象，如：

sum([ ], start) ?， #iterable為list列表。

sum(( ), start ) ， #iterable為tuple元組。

最后的值=可迭代對應里面的數相加的值 + start的值

start默認為0，如果不寫就是0，為0時可以不寫，即sum()的參數最多為兩個，其中第一個必須為iterable。

按照慣例，在開發語言中，sum函數是求和函數，求多個數據的和，而在python中，雖然也是求和函數，但稍微有些差別，sum()傳入的參數得是可迭代對象（比如列表就是一個可迭代對象），返回這個被傳入可迭代對象內參數的和。

比如：

用python 寫 組合數C(m,n)=m!/n!/(m-n)!。試編寫階乘的函數及組合數的函數？

import math

m = int(input("請輸入第一個數字："))

n = int(input("請輸入第二個數字："))

if m 0 or n 0 or m - n 0:

print("負數是沒有階乘,請重新輸入！")

else:

result = math.factorial(m) / math.factorial(n) / math.factorial(m - n)

print("按照公式C(m, n) = m!/n! /(m - n)!，C({0},{1})的答案為 {2}".format(m, n, result))

python第六講：組合數類型

定義：集合是多個元素的無序組合

特點：集合類型與數學中的集合概念一致，幾何元素之間無序、每個元素唯一、不存在相同元素，幾何元素不可更待、不能存在可變數據類型。

非可變數據類型：整數、浮點數、復數、字符串類型、元組類型等

表示：{},元素間用，分隔

建立：{} 或者set{}，建立空集合必須使用set{}

舉例：

基本操作符：

增強操作符：

實例：

A-B

{123}

B-A

{'3','1','2'}

AB

{'p','y'}

A|B

{'1','p','2','y','3',123}

A^B

{'2',123,'3','1'}

p123y

A

set()

1.包含關系比較：

True

False

2.數據去重

{'p','y',123}

['p','y',123]

定義：序列是具有先后關系的一組元素

特點：序列是一維元素向量，元素類型可以不同，元素可以相同：類似數學元素序列：元素間有序列引導，通過下標訪問序列的特定元素

序列是一個基類類型，衍生為：字符串類型、元組類型、列表類型

序號的定義：正向遞增序號、反向遞減序號，與字符串中相似。

['.io',123,'python']

'oi.321nohtyp'

序列類型的通用函數和方法：

3

'y'

定義：元組類型是序列類型的一種擴展，一旦創建就不能修改

形式：元組使用（）或者tuple（）創建，元素之間用逗號分隔：小括號使不使用都可以。

舉例：

('cat','dog','tiger','human')

(4352,'bule',('cat','dog','tiger','human'))

元組類型繼承序列類型全部通用操作：操作符、處理函數、處理方法

元組類型創建后不能修改，因此沒有特殊操作

('human','tiger',dog','cat')

'tiger'

定義：列表是序列類型的一種擴展，創建后其中的元素可以被隨意修改

使用：[]或者list()創建，元素間可以用逗號隔開，列表中各元素類型可不同，無長度限制

['cat','dog','tiger',1024]

['cat','dog','tiger',1024]

列表類型操作函數及其方法：

['cat',1,2,3,4,'tiger',1024]

修改列表：

練習：

序列：元組和列表兩種重要類型

應用場景：元組用于元素不改變的場景，更多用于固定搭配場景：列表更加靈活，它是最常用的序列類型

作用：表達一組有序數據并且處理問題；數據保護

元素遍歷：

元組類型：

數據保護：不希望數據被程序所改變，轉換成元組類型

('cat',1,2,3,4,'tiger',1024)

基本統計值需求：給出一組數并且理解

定義：總個數、求和、平均值、方差、中位數...

總個數：len()

求和：for...in

平均值：求和/總個數

方差：各數據與平均數差的平方的和的平均數

中位數：排序，然后... 奇數找中間一個，偶數中間兩個的平均

映射：是一種索引和數據的對應關系，也是鍵和值的對應關系。

映射類型：由用戶數據為定義索引

字典類型：數據的組織與表達的一種新的形態，是映射的體現。

鍵值對：鍵是數據索引的擴展，字典是鍵值對的集合，鍵值對間無序。

生成：{}和dict()創建，鍵值對之間用冒號：表示

舉例：{鍵1:值1,鍵2:值2,...,鍵n:值n}

在字典變量中，通過鍵獲得值：

字典變量={鍵1:值1,...,鍵n:值n}

值=字典變量[鍵]

字典變量[鍵]=值

用[]來向字典中增加或者索引鍵值對

舉例：

'北京'

生成空字典：

de={};type(de)

class 'dict'

type(x) 返回變量x的類型

舉例：

True

dict_keys(['中國','美國','法國])

dict_values(['北京','華盛頓','巴黎'])

實例：

'北京'

'伊斯蘭堡'

('中國','北京')

練習：

1.映射的表達：映射無處不在，鍵值對也無處不在，統計數據出現的次數，數據是鍵，次數是值。

字典的主要作用：表達鍵值對的數據進而操作他們

2.元素遍歷：

for k in d:

語句塊

定義：jieba庫是優秀的第三方中文分詞庫，需要額外安裝

安裝方法：（cmd命令下）pip install jieba

作用：利用中文詞庫確定漢字間的關聯概率，字間概率大的組成詞組，形成分詞效果，用戶還可以向其中自定義的添加詞組。

分類：精確模式、全模式、搜索引擎模式

精確模式：將詞組精確的分開，不存在冗余單詞

全模式：將所有可能的詞組都掃描出來，有冗余

搜索引擎模式：在精確模式的基礎上，將長詞再次切分

舉例：

['中國','是','一個','偉大','的','國家']

['中國','國是','一個','偉大','的','國家']

['中華','華人','人民','共和','共和國','中華人民共和國','是','偉大','的']

需求：一篇文章中出現的詞的頻率統計

分類：英文文本，中文文本

舉例：

英文：哈姆雷特（hamlet）

中文：三國演義（threekingdoms）

分享題目：python求組合數函數 Python求組合
本文路徑：http://m.2m8n56k.cn/article34/hpcpse.html

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