網絡安全未來發展怎么樣？

網絡安全行業主要企業：目前國內網絡安全行業的主要企業有深信服(300454)、安恒信息(688023)、綠盟科技(300369)、啟明星辰(002439)、北信源(300352)等。

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本文核心數據：中國大數據市場規模，中國網絡安全技術研發崗位人才專業背景分布

1、國家網信辦擬重新修訂《網絡審查辦法》

在滴滴違反《中華人民共和國國家安全法》《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國數據安全法》以及《國家安全審查辦法》后，網信辦決定對《網絡安全審查辦法》重新修訂。

2021年7月10日，網信辦《網絡安全審查辦法》修訂草案開始征求意見，草案主要針對企業海外上市可能給國家安全帶來的風險進行了預判和解決辦法。運營者采購網絡產品和服務的，應當預判該產品和服務投入使用后可能帶來的國家安全風險，掌握超過100萬用戶個人信息的運營者赴國外上市，必須向網絡安全審查辦公室申報網絡安全審查。

目前，滴滴出行APP是我國受理啟用《網絡安全審查辦法》進行審查的企業，但根據國家互聯網信息辦公室通知，BOSS直聘、貨車幫、運滿滿等掌握著大量用戶個人信息的企業也將受到審查。

2、大數據市場規模不斷提升增加了我國隱私數據監管的難度

根據中國信通院數據顯示，2016-2019年我國大數據市場規模呈不斷上升趨勢。大數據是指在一定時間內用常用軟件對內容進行抓取和處理的數據集合，不同于傳統的數據抓取方式，在大數據環境下，80%以上都是非結構化數據通常采用非關系型數據庫(NoSQL)存儲技術完成對大數據的抓取、管理和處理。

而非關系型數據庫目前尚無嚴格的訪問控制機制及相對完善的隱私保護工具，現有的隱私保護技術，如去標識化、匿名化技術等，多適用于關系型數據庫。因此，大數據環境下，傳統的數據監管技術已經失效，目前我國較難以對大數據進行監管。此次滴滴事件就是利用“滴滴出行”APP對用戶信息進行了大數據抓取。

3、在大數據的發展下，我國針對網絡安全的人才需求將會增加

在我國大數據快速發展的今天，大數據泄密事件時常發生，未來我國或許需要更多的網絡安全領域的人才進行網絡安全管理，保障我國國家安全。2019-2021年第一季度，網絡安全技術崗一直是我國需求量最大且薪資最高的職業，而Java工程師、網絡安全工程師、Web前端工程師等職業也成為了我國網絡安全領域熱門的職業。

4、未來我國或將加大對網絡安全相關人才的培養

網絡安全領域需要的人才專業性較強，但目前我國高等教育網絡安全相關的專業領域較為分散。根據BOSS直聘研究數據顯示，截至2021年第一季度，我國網絡安全相關專業高校畢業生從事計算機/互聯網技術研發工作的平均比例為59%，但在這59%的人群中僅有10%的專業對口人才直接進入到網絡安全領域工作，因此，目前我國網絡安全領域人才缺口較大。未來，隨著我國對網絡安全問題的重視，我國或將加大對網絡安全人才的培養。

綜合來看，隨著滴滴事件的發酵，國家網信辦開始對《網絡安全審查辦法》修訂可以看出我國對打擊危害網絡安全行為的決心，未來，我國對網絡安全領域的人才需求或將加大，國家也會出臺一系列措施加大對網絡安全領域人才的培養。

以上數據參考前瞻產業研究院《中國網絡安全行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

互聯網如何海量存儲數據？

目前存儲海量數據的技術主要包括NoSQL、分布式文件系統、和傳統關系型數據庫。隨著互聯網行業不斷的發展，產生的數據量越來越多，并且這些數據的特點是半結構化和非結構化，數據很可能是不精確的，易變的。這樣傳統關系型數據庫就無法發揮它的優勢。因此，目前互聯網行業偏向于使用NoSQL和分布式文件系統來存儲海量數據。

下面介紹下常用的NoSQL和分布式文件系統。

NoSQL

互聯網行業常用的NoSQL有：HBase、MongoDB、Couchbase、LevelDB。

HBase是Apache Hadoop的子項目,理論依據為Google論文 Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data開發的。HBase適合存儲半結構化或非結構化的數據。HBase的數據模型是稀疏的、分布式的、持久穩固的多維map。HBase也有行和列的概念，這是與RDBMS相同的地方，但卻又不同。HBase底層采用HDFS作為文件系統，具有高可靠性、高性能。

MongoDB是一種支持高性能數據存儲的開源文檔型數據庫。支持嵌入式數據模型以減少對數據庫系統的I/O、利用索引實現快速查詢，并且嵌入式文檔和集合也支持索引，它復制能力被稱作復制集（replica set），提供了自動的故障遷移和數據冗余。MongoDB的分片策略將數據分布在服務器集群上。

Couchbase這種NoSQL有三個重要的組件：Couchbase服務器、Couchbase Gateway、Couchbase Lite。Couchbase服務器，支持橫向擴展，面向文檔的數據庫，支持鍵值操作，類似于SQL查詢和內置的全文搜索;Couchbase Gateway提供了用于RESTful和流式訪問數據的應用層API。Couchbase Lite是一款面向移動設備和“邊緣”系統的嵌入式數據庫。Couchbase支持千萬級海量數據存儲

分布式文件系統

如果針對單個大文件，譬如超過100MB的文件，使用NoSQL存儲就不適當了。使用分布式文件系統的優勢在于，分布式文件系統隔離底層數據存儲和分布的細節，展示給用戶的是一個統一的邏輯視圖。常用的分布式文件系統有Google File System、HDFS、MooseFS、Ceph、GlusterFS、Lustre等。

相比過去打電話、發短信、用彩鈴的“老三樣”，移動互聯網的發展使得人們可以隨時隨地通過刷微博、看視頻、微信聊天、瀏覽網頁、地圖導航、網上購物、外賣訂餐等，這些業務的海量數據都構建在大規模網絡云資源池之上。當14億中國人把衣食住行搬上移動互聯網的同時，也給網絡云資源池帶來巨大業務挑戰。

首先，用戶需求動態變化，傳統業務流量主要是端到端模式，較為穩定；而互聯網流量易受熱點內容牽引，數據流量流向復雜和規模多變：比如雙十一購物狂潮，電商平臺訂單創建峰值達到58.3萬筆，要求通信網絡提供高并發支持；又如優酷春節期間有超過23億人次上網刷劇、抖音拜年短視頻增長超10倍，需要通信網絡能夠靈活擴充帶寬。面對用戶動態多變的需求，通信網絡需要具備快速洞察和響應用戶需求的能力，提供高效、彈性、智能的數據服務。

“隨著通信網絡管道十倍百倍加粗、節點數從千萬級逐漸躍升至百億千億級，如何‘接得住、存得下’海量數據，成為網絡云資源池建設面臨的巨大考驗”，李輝表示。一直以來，作為新數據存儲首倡者和引領者，浪潮存儲攜手通信行業用戶，不斷 探索 提速通信網絡云基礎設施的各種姿勢。

早在2018年，浪潮存儲就參與了通信行業基礎設施建設，四年內累計交付約5000套存儲產品，涵蓋全閃存儲、高端存儲、分布式存儲等明星產品。其中在網絡云建設中，浪潮存儲已連續兩年兩次中標全球最大的NFV網絡云項目，其中在網絡云二期建設中，浪潮存儲提供數千節點，為上層網元、應用提供高效數據服務。在最新的NFV三期項目中，浪潮存儲也已中標。

能夠與通信用戶在網絡云建設中多次握手，背后是浪潮存儲的持續技術投入與創新。浪潮存儲6年內投入超30億研發經費，開發了業界首個“多合一”極簡架構的浪潮并行融合存儲系統。此存儲系統能夠統籌管理數千個節點，實現性能、容量線性擴展；同時基于浪潮iTurbo智能加速引擎的智能IO均衡、智能資源調度、智能元數據管理等功能，與自研NVMe SSD閃存盤進行系統級別聯調優化，讓百萬級IO均衡落盤且路徑更短，將存儲系統性能發揮到極致。

“為了確保全球最大規模的網絡云正常上線運行，我們聯合用戶對存儲集群展開了長達數月的魔鬼測試”，浪潮存儲工程師表示。網絡云的IO以虛擬機數據和上層應用數據為主，浪潮按照每個存儲集群支持15000臺虛機進行配置，分別對單卷隨機讀寫、順序寫、混合讀寫以及全系統隨機讀寫的IO、帶寬、時延等指標進行了360無死角測試，達到了通信用戶提出的單卷、系統性能不低于4萬和12萬IOPS、時延小于3ms的要求，產品成熟度得到了驗證。

以通信行業為例，2020年全國移動互聯網接入流量1656億GB，相當于中國14億人每人消耗118GB數據；其中春節期間，移動互聯網更是創下7天消耗36億GB數據流量的記錄，還“捎帶”打了548億分鐘電話、發送212億條短信……海量實時數據洪流，在網絡云資源池(NFV)支撐下收放自如，其中分布式存儲平臺發揮了作用。如此樣板工程，其巨大示范及拉動作用不言而喻。

淘寶的總部數據庫是放在中國境內還是在美國他的數據庫會被刪除嗎

中國，不會。

1、中國阿里云數據庫HBase是面向大數據領域的一站式NoSQL服務。

2、適用于GB至PB級的大規模吞吐、檢索、分析工作負載，是為淘寶推薦、支付寶賬單、花唄風控、監控、廣告投放、物流軌跡以及其他數據存放使用的，是不會被刪除的。

NoSQL如何實現數據的增刪改查？

package basic;

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.PreparedStatement;

import java.sql.ResultSet;

import java.sql.SQLException;

import java.sql.Statement;

public class JDBC {

public void findAll() {

try {

// 獲得數據庫驅動

//由于長時間不寫，驅動名和URL都忘記了，不知道對不對，你應該知道的，自己改一下的哈

String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE";

String userName = "system";

String password = "system";

Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");

// 創建連接

Connection conn = DriverManager.getConnection(url, userName,

password);

// 新建發送sql語句的對象

Statement st = conn.createStatement();

// 執行sql

String sql = "select * from users";

ResultSet rs = st.executeQuery(sql);

// 處理結果

while(rs.next()){

//這個地方就是給你的封裝類屬性賦值

System.out.println("UserName："+rs.getString(0));

}

// 關閉連接

rs.close();

st.close();

conn.close();

} catch (ClassNotFoundException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

}

public void delete(){

try {

//步驟還是那六個步驟，前邊的兩步是一樣的

String url = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE";

String userName = "system";

String password = "system";

Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");

Connection conn = DriverManager.getConnection(url,userName,password);

//這里的發送sql語句的對象是PreparedStatement,成為預處理sql對象，因為按條件刪除是需要不定值的

String sql = "delete from users where id = ?";

PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);

ps.setInt(0, 1);

int row = ps.executeUpdate();

if(row!=0){

System.out.println("刪除成功！");

}

// 關閉連接

rs.close();

st.close();

conn.close();

} catch (ClassNotFoundException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

}

}

國內做分布式數據庫開發的現狀如何？

應該說，現在是國產分布式數據庫發展的利好時期。在討論發展前景前，首先要先看看分布式數據庫的發展方向。

大家把傳統關系型數據庫稱作oldSQL，給人感覺要被淘汰似的。但其實數據量不是很大或者事務處理的場景夏，關系型數據庫的還是占優的。

關系型數據庫的主要問題在于：

性能瓶頸，

單一模型（關系模型），只適合OLTP

應對業務的靈活性不夠，

彈性擴充能力不夠，

兩地三中心和雙活等問題上不足。

隨著互聯網和手機的飛速發展，無論從用戶規模、使用頻率、還是場景多樣性都使得這些問題浮出水面。其實Oracle在92年就開始嘗試轉向分布式，還當時引起了業界的巨大爭論，最后失敗。更何況過去CPU、內存、存儲、帶寬的高成本導致分布式數據庫的性價比并不高，只能停留在學術階段，限制了分布式的發展。

新分布式數據庫首先是要避免和傳統關系型數據庫的競爭，這是明智的選擇，能夠輕裝上陣。因此從幾個方面入手，應對海量數據處理、分析、緩存、流式處理、開發模式等等。相對應列式，KV，Document等多種存儲數據結構。

所有這些都被稱為NoSQL數據庫，放棄ACID和事務能力還換取性能。然而，NoSQL又收到了大量的批評反對意見，主要是說把數據庫應該處理的問題交還給了開發是種發展的倒退。這些問題包括，索引、版本、SQL支持、事務支持等等。市場上超過90%的開發員都需要SQL，而且SQL也是非常有效和成熟。于是大家無論底層是什么存儲結構又開始支持SQL，形成了NewSQL。

這里插一句題外話，在硅谷已經不再用SQL、NoSQL、NewSQL來劃分數據庫了。理由很簡單，SQL是一種語言，從來沒有SQL數據庫的說法，自然也不應該有NoSQL數據庫的說法。NewSQL數據庫就更不合理，用的SQL并非什么“New“的新東西。所以專業上用關系型和非關系型數據庫來劃分，分布式數據庫主要都是非關系型數據庫。

回過頭來看國內分布式數據庫市場需求，中小企業不滿足Mysql的性能，分庫分表又很難搞，也不徹底；大型企業被Oracle等壟斷支付高額成本，而且又不解決實際碰到的瓶頸問題。因此，用戶都在尋找新的解決方案。小型用戶、云計算的用戶、大型企業都需要對應的分布式數據庫產品。

再加上國產自主和去IOE浪潮，更加推動了國產分布式數據庫的發展利好。值得注意的是，數據庫研發是個嚴肅的事情，沒法短平快。

名稱欄目：中國nosql,中國NOSES手術
文章轉載：http://m.2m8n56k.cn/article46/dscdceg.html

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