公共云膨脹，大數據盡收囊中

目前，云計算對數據和高級分析的影響令人震驚。目前已經觸及了采用公共云或內部部署的情況。盡管許多企業仍然在考慮這方面的問題，但他們明白需要投資更多的公共云來與有能力的客戶接觸。

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在2016年，公共云是大數據的首要任務。因為當時企業在擴展其本地部署基礎設施的過程中陷入了成本壁壘。他們想要更大更快地進行內部配置，包括混合的內部部署部分，可是不能保證速度，于是業內人士一致認為混合部署是最好的，但事實上也并不全是這樣。只有在必要時，企業才應實行公共云優先政策，并以混合部署或者將采用本地部署的數據中心作為臨時措施。

在一項新的研究中，行業專家發現了大量的證據，使其得出了這個合乎邏輯的結論。最重要的是，一些行業領先的公司認為，他們在公共云中獲得的大量數據訣竅是他們新的競爭優勢。他們意識到，他們將能夠更深入地了解客戶，更快地適應客戶需求，不斷滿意變化的客戶需求。

現在，指數變化正在推動云計算的創新速度。例如，無服務器創新，如谷歌的新人工智能服務，基于容器的多版本支持不同版本的開源工具。

已經轉型為公共云優先策略的企業，并將利用指數變化的優勢和創新的步伐終將獲勝。

這些趨勢對于硬件和軟件升級上花費時間來實現其數據架構現代化那么企業該怎么辦？這還需要進行進一步的探索。

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