oracle 數據庫表數據量比較大，如何提升查詢速度？

數據表百萬級的數據量，其實還是不是很大的，建立合理的索引就可以解決了。建立分區表的話，是可以根據所分區的內容進行查詢的，比如單獨查詢2011年度的記錄，但是因為你已經有了一定的歷史數據，所以相對比較麻煩，建議百度一下。另外也可以將數據導出，然后重新建立需要分區的表，在建表的同時進行分區，這樣再單獨把數據導入就自動分區了

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如何提高oracle的查詢速度

使用索引，使用精確定位條件篩選，使用子查詢將數據量大的表篩選再進行多表連接查詢，少使用模糊查詢，注意條件的順序等

如何提高oracle模糊查詢的性能？

1、使用兩邊加‘%’號的查詢，Oracle是不通過索引的，所以查詢效率很低。

例如：select count(*) from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%';

2、like '...%'和 like'%...'雖然走了索引，但是效率依然很低。

3、有人說使用如下sql，他的效率提高了10倍，但是數據量小的時候

select count(*) from lui_user_base where rowid in (select rowid from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%')

我拿100w跳數據做了測試，效果一般，依然很慢，原因：

select rowid from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%' ? 這條sql執行很快，那是相當的快，但是放到select count(*) from lui_user_base where rowid in（）里后，效率就會變的很慢了。

4、select count(*) from lui_user_base t where instr(t.user_name,'cs') 0

這種查詢效果很好，速度很快，推薦使用這種。因為我對oracle內部機制不是很懂，只是對結果做了一個說明。

5、有人說了用全文索引，我看了，步驟挺麻煩，但是是個不錯的方法，留著備用：

對cmng_custominfo 表中的address字段做全文檢索：

1，在oracle9201中需要創建一個分詞的東西：

BEGIN

ctx_ddl.create_preference ('SMS_ADDRESS_LEXER', 'CHINESE_LEXER');

--ctx_ddl.create_preference ('my_lexer', 'chinese_vgram_lexer'); 不用

end;

2，創建全文檢索：

CREATE INDEX INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS ON cmng_custominfo(address) INDEXTYPE IS CTXSYS.CONTEXT PARAMETERS ('LEXER SMS_ADDRESS_LEXER');

3，查詢時候，使用：

select * from cmng_custominfo where contains (address, '金色新城')1;

4，需要定期進行同步和優化：

同步：根據新增記錄的文本內容更新全文搜索的索引。

begin

ctx_ddl.sync_index('INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS');

end;

優化：根據被刪除記錄清除全文搜索索引中的垃圾

begin

ctx_ddl.optimize_index('INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS', 'FAST');

end;

5，采用job做步驟4中的工作：

1)該功能需要利用oracle的JOB功能來完成

因為oracle9I默認不啟用JOB功能，所以首先需要增加ORACLE數據庫實例的JOB配置參數:

job_queue_processes=5

重新啟動oracle數據庫服務和listener服務。

2)同步 和 優化

--同步 sync:

variable jobno number;

BEGIN

DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'ctx_ddl.sync_index(''INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS'');',

SYSDATE, 'SYSDATE + (1/24/4)');

commit;

END;

--優化

variable jobno number;

begin

DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'ctx_ddl.optimize_index(''INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS'',''FULL'');', SYSDATE, 'SYSDATE + 1');

commit;

END;

其中， 第一個job的SYSDATE + (1/24/4)是指每隔15分鐘同步一次，第二個job的SYSDATE + 1是每隔1天做一次全優化。具體的時間間隔，可以根據應用的需要而定。

6，索引重建

重建索引會刪除原來的索引，重新生成索引，需要較長的時間。

重建索引語法如下：

ALTER INDEX INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS REBUILD;

據網上一些用家的體會，oracle重建索引的速度也是比較快的，有一用家這樣描述：

Oracle 的全文檢索建立和維護索引要比ms sql server都要快得多，筆者的65萬記錄的一個表建立索引只需要20分鐘，同步一次只需要1分鐘。

因此，也可以考慮用job的辦法定期重建索引。

Oracle等數據庫數據量特別大的時候怎樣從程序和SQL語句方面優化使查詢速度加快

一般最常用的大數據量優化：

1、創建分區表，使查詢時的大表盡量分割成小表。Oracle提供范圍分區、列表分區、Hash分區以及復合分區，具體選擇哪種分區最優，需要根據你的業務數據來確定。

2、創建索引，創建合適的索引可以大大提高查詢速度。但是你的這張大表如果會頻繁的進行update、insert等操作，索引會導致這些操作變慢。就有可能需要進行動態索引的使用。

3、優化復雜SQL；對復雜的SQL進行合理的優化，這個有時候也需要根據你的數據情況來優化，可以參考一些SQL語句優化方面的文檔。

如何提高oracle視圖的查詢速度？

1、可以縮小到5張表，因為很多都是從一張表里取出來的數據；

2、不能子查詢因為是要顯示數據子查詢只是查詢條件；

3不能建立索引，因為這樣會影響表的增刪改，它里面都是導入進去的一次增加上千條都有可能；

4、定期結轉是什么意思，表示沒看懂。時間發的太長的話就算了；

5、定期結轉的意思就是，將你要建立視圖的幾種表數據“轉移”到一張新表里面去，不用視圖查詢。數據庫全文檢索是RDBMS自帶的擴展功能，可以實現高速查詢。全文檢索建議搜索下關鍵字，什么lucene之類的就出來了。

名稱欄目：oracle怎么查詢速度快,oracle查詢效率
本文來源：http://m.2m8n56k.cn/article6/hogoig.html

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