如何利用大數據更好地促進SEO優化服務?
2014-07-12 分類： 網站建設
如何利用大數據更好地促進SEO優化服務?
大數據如今已經成為很多企業數字營銷戰略中的重要組成部分。機器學習、數據分析和Hadoop技術正在改變搜索引擎優化(SEO)：機器學習在搜索引擎算法中得到越來越廣泛的應用。使用機器學習的SEO可以部分逆向工程這些算法。大數據幫助SEO公司發現新的鏈接機會和其他場所，以提高他們的搜索引擎結果頁面(SERP)排名。
企業采用托管服務可能會對其SEO產生影響，而大數據在其中起著重要作用。大多數人都知道他們的托管計劃會影響搜索引擎結果頁面(SERP)的潛力。但是為什么?如何應對?
事實證明，企業的托管計劃會影響三個主要區域，這些區域都會影響其排名：安全性、位置、速度。IPGeeks表示，“許多企業推出或改造他們的網站時，并沒有意識到托管對他們提高品牌知名度帶來的積極影響。高效的服務器、可靠的支持和服務，以及管理和監控都對企業網站的長期健康發展起著至關重要的作用。”
大數據是提供這種效率和支持的必要條件。隨著大數據變得越來越復雜，它將使其更加可靠。
大數據如今已經成為很多企業數字營銷戰略中的重要組成部分。機器學習、數據分析和Hadoop技術正在改變搜索引擎優化(SEO)：機器學習在搜索引擎算法中得到越來越廣泛的應用。使用機器學習的SEO可以部分逆向工程這些算法。大數據幫助SEO公司發現新的鏈接機會和其他場所，以提高他們的搜索引擎結果頁面(SERP)排名。
最后一點很重要，但經常被忽視。
企業采用托管服務可能會對其SEO產生影響，而大數據在其中起著重要作用。大多數人都知道他們的托管計劃會影響搜索引擎結果頁面(SERP)的潛力。但是為什么?如何應對?
事實證明，企業的托管計劃會影響三個主要區域，這些區域都會影響其排名：安全性、位置、速度。IPGeeks表示，“許多企業推出或改造他們的網站時，并沒有意識到托管對他們提高品牌知名度帶來的積極影響。高效的服務器、可靠的支持和服務，以及管理和監控都對企業網站的長期健康發展起著至關重要的作用。”
大數據是提供這種效率和支持的必要條件。隨著大數據變得越來越復雜，它將使其更加可靠。
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