大數據近年來在越來越多的場合、被越來越多的人提及，并且經常和云計算聯系在一起，云計算與大數據之間到底是什么關系成為熱點話題。

無所不在的移動設備、RFID、無線傳感器每分每秒都在產生數據，數以億計用戶的互聯網服務時時刻刻在產生巨量的交互。Web 日志、RFID、傳感網、社會網、社會數據、互聯網文本文檔、互聯網搜索索引、呼叫記錄、天文記錄、大氣科學、基因學、生物化學、生物學、其他復雜的交叉學科的科學研究、軍事監控、醫學記錄、照片攝像檔案、視頻檔案、大規模的電子商務都是大數據的來源。

如果不能從數據中獲取利益，數據的擁有者也不是一個好的云計算應用者。可以說挖掘數據價值很多企業都會做，但如果不能用最低成本得到數據價值，企業同樣活不下去。把數據以低廉成本變成財富的東西就是云計算。

隨著云計算概念的不斷普及與推廣，云計算核心技術的不斷突破，云計算應用的不斷深入，云計算得到了國內外工業界、學術界乃至政府部門的熱烈響應。國內高校與科研院所針對云計算的不同領域開展了深入的研究。例如，清華大學的云存儲平臺著力于構建存儲云，中科院計算所利用云計算開展數據挖掘工作，上海交通大學注重于數據的安全和隱私關鍵性技術研究。安徽科大訊飛公司針對當前移動互聯網時代智能語音技術的人機交互需求，立足智能語音交互和云計算的結合，實現了面向移動互聯網最終用戶及開發者的科大訊飛智能語音云平臺，使得手機等各種移動終端均可以通過自然的語音交互方式獲取移動互聯網上的各種信息和服務，提升用戶獲取信息的效率，以獲得更好的用戶體驗。

大數據與云計算究竟是什么關系？簡單來說就是，大數據的超大容量自然需要容量大，速度快，安全的存儲，滿足這種要求的存儲離不開云計算。高速產生的大數據只有通過云計算的方式才能在可等待的時間內對其進行處理。同時，云計算是提高對大數據的分析與理解能力的一個可行方案。大數據的價值也只有通過數據挖掘才能從低價值密度的數據中發現其潛在價值，而大數據挖掘技術的實現離不開云計算技術。總之，云計算是大數據處理的核心支撐技術，是大數據挖掘的主流方式。沒有互聯網，就沒有虛擬化技術為核心的云計算技術，沒有云計算就沒有大數據處理的支撐技術。

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