對于剛入職的seo人員，日常工作中，我們很少談論“中文分詞”與“文本分析”，但在實際的SEO項目操作中，一個成熟的SEO運營，有必要的進一步對二者進行加以了解。

　　理由很簡單，它是搜索引擎的工作原理中最基礎，而又十分重要的因素之一，在此之前，我們更多的是對“中文分詞”的了解，而本文，我們也會進一步討論：文本分析在SEO中的重要性。

　1、中文分詞

　　簡單理解：在seo優化的過程中，我們偶爾會遇到這樣一種情況，那就是當你檢索某一個特定詞組的時候，你會發現網頁title中，并沒有包含特定的完整關鍵詞，而該頁面卻在SERP中，排名第一。

　　這就要提到我們：中文分詞對頁面相關性的理解，實際上，對于任何一個內容頁面，搜索引擎都會常識抓取與識別頁面詞組，利用一個個詞組的頻率，通過復雜的算法，進行頁面相關性的識別，從而參與到索引排序中。

　　通常而言，中文分詞算法主要包括如下四個策略：正向大匹配法、逆向大匹配法、最少切分、雙向大匹配法。

　　當然，中文分詞是一個動態更新的過程，每天都會產生大量的新詞匯，對于搜索引擎而言，它需要利用一定周期學習，一般而言它基于詞典(類似于海量關鍵詞庫)以及相關統計方法，進行篩選與相關性計算。

　　一般而言，一個內容頁面，在分詞后，被搜索引擎會按照簡單的四個要素，進行基礎性分類，比如：

　　① 關鍵詞

　　② 詞性(關鍵詞的屬性，名詞、動詞、形容詞等)

　　③ 頻率

　　④ 權重(它類似于關鍵詞密度)

　　從而經過一些列的數據分析與評估，進入倒排索引的序列，用于用戶檢索時，給出相應的搜索結果。

　2、文檔分析

　　相對于中文分詞而言，如果說它是從詞的角度理解頁面內容，文檔分析，則更加強調頁面結構的屬性，它主要包括：

　　① 字數統計：內容頁面，可識別文字的數量，側面反應頁面的長度。

　　② 項目符號：段落中使用的邏輯符號，以及文本內容中，特有表情字符的利用。

　　③ 邏輯結構：它主要包括段落行文結構，內在的邏輯關系，以及相關性詞語的使用。

　　④ 文本標簽：常見頁面標簽的使用，比如：H標簽與標簽等。

　　⑤ 文本比率：在早期一篇關于SEO代碼優化的文章中，我們進行了詳細的闡述。

　　其中，文檔分析中所涉及的相關元素，使得每個頁面，具有一定的獨立性，在成千上萬頁面中，具備一定的稀缺性，特別是針對相關影響因子，統計分析，它與網站排名之間的關系。

　　因此，文檔分析在SEO的工作中，顯得格外重要。

　　總結：與其說，中文分詞，讓我們深刻理解，頁面相關性的問題，而文檔分析，則是讓頁面脫穎而出的一個利器，而上述內容，只是針對相關概念的簡單闡述，涉及的原理只是冰山一角，僅供參考。

本文名稱：文本分析在SEO中的重要性
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