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網站細分分析的一些基本要素

2018-01-27    分類: 網站建設

1、一濾、二組、三細分
雖然網站(流量)分析的數據量是海量,但往往也會很容易導致一些錯誤的結論。由于JS代碼的執(zhí)行是在客戶端(瀏覽器加載網頁的過程中),所以有很多固有的錯誤是無法避免的,除非你對這些數據進行過濾處理。另外,如果不對數據進行細分,那么往往top 10 與TOP 50 列表內容各個時間段都并不太會有太大改變(對于一個流量相對穩(wěn)定的公司來說,排名前面幾位的一般變化不大。所以分析時候,最好看每個大類下面的TOP50,更容易發(fā)現一些數據的異常)。
2、細分客戶類型
常規(guī)的用戶類型:新訪者、潛在用戶、會員、聯(lián)盟客戶、公司員工。不同類型的用戶訪問網站的行業(yè)差異性很大,會員的行為與潛在用戶可能完全不一樣(因為不同類型的用戶來網站的目的是不一樣的,會員來購買可能注是為了購買某種商品,而潛在用戶可能只是來看看或者進行比比價)。會員有時候會讓轉化率這個指標出現虛高,往往公司內部員工的轉化率會比較高。
3、對渠道類型進行劃時代
渠道類型主要分為:付費與自然流量;付費媒體與免費媒體,內部與外部廣告,以及聯(lián)盟。很多網站分析工具提供的基本的流量細分報告,但如果沒有另外再加入跟蹤代碼,可能很難超越的三種基本類型。
一些關鍵流量渠道細分必須考慮加入一些代碼包括:如果一些社會化渠道來源,自有社會化媒體的渠道(像在youtube或者facebook上官方主頁之類;付費或者自然搜索;自然的引用鏈接;像別的網站轉載你的內容然后會加上原文鏈接),類似一般網站鏈接的交換。否則這些渠道的流量跟蹤可能會無法統(tǒng)計。
4、仔細檢查自然流量加的代碼
許多網站的自然流量往往是不可信的,因為加入的代碼往往質量很差。仔細檢驗你的郵箱、社會媒體、重定位或者手機流量的監(jiān)測代碼是否準備且完全正確的,這樣才能對更準備去判斷是否統(tǒng)計的自然輸入是真的直接輸入。
5、通過意向對內容進行細分
網站的用戶可以分為:研究、購買、重復購買、談判、推薦。不對的人對于內容的印象是不一樣的,所以利用這些相同的內容定位命名為你的網站分析報告。隨著時間的推移,通過構建一個好的購買流程漏斗:包括:研究、游客,購買,交易和/或更新,從而不斷的夠優(yōu)化用戶體驗。
6、利用有意義的方法劃分產品類型
就像你通過內容來細分目的,為了更好追求從而更好的分析/識別業(yè)務上產品的配置便于作的擴展分析。
7、跨平臺的整合數據
網站分析數據不應該被交易數據所替代,整合不同的數據源用于理解的分析或者記錄的信息的區(qū)別。從記錄的信息中得出結果,二者并不相等,信息并表示結論。
8、更貼近你的客戶
許多在報告中呈現的專業(yè)術語與科學術語似乎與商業(yè)股東的利益沒有明顯的相關。轉變報告的內容表達從而更好走向你的“聽眾”,讓他們更好的理解報告。
9、推測建議目標并檢測
一個好的網站分析師通過假設、以及從數據中發(fā)現的規(guī)則來對未來的趨勢做出預測,基于對于整個市場的趨勢做出研判。一個偉大的網站分析師可以給猜測一個合適的解釋,從而可以為下一步月度、季度、年度去評估這些預測的目標。
10、把商業(yè)驅動與細分&指標聯(lián)系在一起
您的業(yè)務主要集中在積極的收購重點產品?開始分割你的數據,包括關鍵的發(fā)現,圍繞該焦點。你報告的聽眾是否持續(xù)深入的進一步你的用戶服務行為,而不是僅僅把焦點集中的新用戶服務、潛在客戶的細分上。與業(yè)務相一致,以及注意各類細節(jié),從而讓你的分析你的聽眾愿意接受分析,并保持開放。

本文題目:網站細分分析的一些基本要素
網頁網址:http://m.2m8n56k.cn/news/76895.html

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