邊緣計算是云計算領域中的最新范例之一，并且是物聯(lián)網(wǎng)的重要一步。

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正風靡全球，它已成為不僅在科技領域，而且在許多其他行業(yè)最具影響力的流行語之一。從農場和工廠到智能城市和家庭，物聯(lián)網(wǎng)技術是一套不斷擴展的互聯(lián)系統(tǒng)和設備。據(jù)Statista公司預測，全球物聯(lián)網(wǎng)設備的安裝基數(shù)將增長至近310億臺。因此，云計算將成為一種日益占主導地位的趨勢，因為數(shù)十億聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設備產生的海量數(shù)據(jù)需要存儲起來進行處理和檢索。物聯(lián)網(wǎng)和云計算這兩種技術是相互關聯(lián)的，一種技術為另一種技術提供了成功的平臺。

在傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)體系結構中，數(shù)據(jù)從地理位置分散的傳感器收集并傳輸?shù)街醒氪鎯欤谀抢镞M行組合和集中處理。云計算與物聯(lián)網(wǎng)的集成提高了日常任務的效率、可擴展性和性能，使企業(yè)能夠更快地做出更好的業(yè)務決策，并實時響應不斷變化的市場狀況。

物聯(lián)網(wǎng)連接預計將在未來幾年蓬勃發(fā)展，到2021年思科系統(tǒng)公司預計將達到137億臺，從而增加了對數(shù)據(jù)中心和云計算資源的需求。物聯(lián)網(wǎng)/云融合可簡化所有連接設備的前所未有的流量流，匯總數(shù)據(jù)并提取可行的見解，是數(shù)據(jù)驅動世界的好組合。

盡管云計算使處理大量數(shù)據(jù)成為可能，但它并不是所有應用程序和用例的理想選擇。從傳感器的一線來回發(fā)送到服務器的大量數(shù)據(jù)阻塞了網(wǎng)絡帶寬，從而減慢了響應時間。解決與傳統(tǒng)云計算基礎設施相關的所有此類限制的答案就是所謂的邊緣計算。

與遵循集中式流程的傳統(tǒng)云計算架構不同，邊緣計算通過將其推送到邊緣設備并更靠近最終用戶來分散大多數(shù)流程的分散性。由于存儲容量和處理能力是分散的，因此它將為物聯(lián)網(wǎng)部署提供精確的結果，從而使操作和管理物聯(lián)網(wǎng)設備變得更加容易。邊緣計算可確保低延遲訪問，減少的帶寬消耗，離線可用性和本地機器學習(ML)推理。

邊緣計算的低延遲和更快的實時分析在汽車、消費電子、能源、醫(yī)療保健等各個領域都有許多應用。自主車輛是一個強有力的用例，需要從周圍環(huán)境和云收集數(shù)據(jù)，以便快速、安全地做出決策。傳感器數(shù)據(jù)中的模式應該被快速檢測、存儲和傳輸，以幫助本地節(jié)點的實時決策。邊緣計算的分布式體系結構消除了關鍵數(shù)據(jù)通信的延遲，從而確保了安全性。

根據(jù)CB Insights市場評估工具的估計，到2022年，全球邊緣計算市場規(guī)模將達到67.2億美元。隨著越來越多的互聯(lián)設備涌入世界，技術巨頭正在大力投資先進的邊緣計算策略。亞馬遜、微軟和谷歌已經涉足邊緣計算。亞馬遜公司在2017年推出了其邊緣平臺AWS Greengrass，在新興技術領域處于地位，而微軟公司去年憑借其Azure物聯(lián)網(wǎng)邊緣解決方案躍居了潮流。Google還推出了兩款新產品-集成軟件(云計算物聯(lián)網(wǎng)邊緣)和定制硬件堆棧(邊緣TPU)，以便直接利用邊緣計算的數(shù)據(jù)。

總而言之，人們可以說邊緣計算不是在這里代替云計算，而是在補充它。由于邊緣計算技術仍處于起步階段，因此挑戰(zhàn)可能會增加。但是，隨著對邊緣設備和應用程序需求的增長，企業(yè)將有更多機會在各個垂直領域測試和部署該技術。

網(wǎng)站標題：邊緣計算的導論
文章起源：http://m.2m8n56k.cn/news23/201673.html

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