怎樣去分析網站改版結果
2024-04-29 分類： 網站建設
之前寫的一篇文章，拿來和大家分享一下。
分析結果前有必要重新回顧下為了什么而改版。
通常情況下，網站改版有兩種情況：
1.因為網站本身的內容擴充導致現在的網站架構承載不下更多的內容，
2.基于網站用戶需求變化導致網站轉型。
當然也不能排除純粹是為了網站的相貌而做出改版的決策。（這種比較吃力不討好）
改版期望是什么？
當然這也是在網站改版之前所需要面對的一個重要問：期望改版完成后能給網站帶來什么價值？
如何拿結果
主要可以從三個方面：
1.通過布置新版頁面的在線調研表收集用戶的主動反饋。
2.通過服務部門直接得到用戶反饋。
3.對新頁面的相關數據分析拿到改版的結果
下面重點講講頁面數據分析方法：
因為改版后的網站肯定會引起網站的用戶各種反應甚至反彈？而這些反應具體表現就是數據上的波動，分析清楚這些數據可以幫我們了解用戶的反應，以及如何盡可能平緩的減少這些波動性，使改版邁向更好的結果。
一、取數據
首先取改版頁面上線前后幾周的PV、Session、以及改版頁的一跳（往下一步的單步路徑）或多步路徑，個人覺得取上線前后兩周到一個月之間的數據合適。
二、對比
改版頁上線前后的PV、Session可宏觀的了解改版前后，頁面訪問量、粘度變化。
對一跳數據（PV、session）做數據透視，取數據的時候建議吧Url的大類和小類都取出來，至少小類要取，這樣做透視的時候可以通過分析小類，得到各區塊訪問波動，對波動明顯的區塊分析具體Url，這樣分析起來有重點，事半功倍。分析上線前后的PV和Session的占比 ［（各小類PV/總PV）session同理］。
然后得出提升率 ［（上線后占比-上線前占比）/上線前占比］。
這樣分析出來的相對值比較能說明問題。
當然也可以分析絕對值（上線后PV-上線前PV），絕對值直觀但不能做縱向對比。
總結一下：強調光看一跳的提升率是不夠的，成功的改版需要更深入的分析，用戶的活躍度、轉化率等才能說明問題的。
分析結果前有必要重新回顧下為了什么而改版。
通常情況下，網站改版有兩種情況：
1.因為網站本身的內容擴充導致現在的網站架構承載不下更多的內容，
2.基于網站用戶需求變化導致網站轉型。
當然也不能排除純粹是為了網站的相貌而做出改版的決策。（這種比較吃力不討好）
改版期望是什么？
當然這也是在網站改版之前所需要面對的一個重要問：期望改版完成后能給網站帶來什么價值？
如何拿結果
主要可以從三個方面：
1.通過布置新版頁面的在線調研表收集用戶的主動反饋。
2.通過服務部門直接得到用戶反饋。
3.對新頁面的相關數據分析拿到改版的結果
下面重點講講頁面數據分析方法：
因為改版后的網站肯定會引起網站的用戶各種反應甚至反彈？而這些反應具體表現就是數據上的波動，分析清楚這些數據可以幫我們了解用戶的反應，以及如何盡可能平緩的減少這些波動性，使改版邁向更好的結果。
一、取數據
首先取改版頁面上線前后幾周的PV、Session、以及改版頁的一跳（往下一步的單步路徑）或多步路徑，個人覺得取上線前后兩周到一個月之間的數據合適。
二、對比
改版頁上線前后的PV、Session可宏觀的了解改版前后，頁面訪問量、粘度變化。
對一跳數據（PV、session）做數據透視，取數據的時候建議吧Url的大類和小類都取出來，至少小類要取，這樣做透視的時候可以通過分析小類，得到各區塊訪問波動，對波動明顯的區塊分析具體Url，這樣分析起來有重點，事半功倍。分析上線前后的PV和Session的占比 ［（各小類PV/總PV）session同理］。
然后得出提升率 ［（上線后占比-上線前占比）/上線前占比］。
這樣分析出來的相對值比較能說明問題。
當然也可以分析絕對值（上線后PV-上線前PV），絕對值直觀但不能做縱向對比。
總結一下：強調光看一跳的提升率是不夠的，成功的改版需要更深入的分析，用戶的活躍度、轉化率等才能說明問題的。
新聞標題：怎樣去分析網站改版結果
標題路徑：http://m.2m8n56k.cn/news26/325876.html
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