利用A/B方法進行網頁設計優化解決網站跳出率問題，A/B測試優化方法，方法其實大多通用，做運營的小伙伴不妨看一下，雖是粗淺，但也足夠讓你有一個大概的思路進行調整了。

一、跳出率

用戶在訪問過第一個頁面之后是否認為你這個頁面的內容就是他需要的？這是文案與設計層面的問題，在我們關鍵詞足夠精準的情況下，能否吸引客戶繼續了解你就是設計與文案的排布，以及網站導航是否明顯，在這方面進行調整之后我們可以通過百度統計等工具進行A/B測試所需數據的收集，并根據數據進行持續的優化調整。

利用A/B方法進行網頁設計優化解決網站跳出率問題

二、轉化頁點擊率

用戶在瀏覽了一些頁面之后決定要聯系你，一般而言我們在導航架構中都會安排一個聯系我們頁面，這里的轉化頁頁可以認作是懸浮窗口或是彈出窗口的內容，是否能夠很便捷的聯系到你是其中的重點，有的時候我們也需要根據一些特定的行業進行客戶主動聯系的引導，如果PV在合理范圍轉化卻很低的情況下，除了考慮網站內容的吸引力與合理性之外，也需要考慮轉化路徑是否足夠便捷，過長的轉化路徑會提高聯系成本，相信有一些做運營的小伙伴就有了解過百雀羚在母親節的時候做過的一個活動，總影響人次三千萬的現象級活動轉化卻低的可憐，很大程度就是在這一個環節出了問題，這個活動的具體內容有興趣的朋友也可以去了解一下。

品牌網站搭建

A / B測試可以讓你知道如何讓你的網站有更高的轉化率，其實這種思路更多時候我們會運用在活動策劃等方面，但這種思路還是比較通用的，富有邏輯的思考才能帶來有預期的價值。隨機向訪問者提供不同版本的設計，然后收集用戶反映回饋找出更優解。可以根據反饋結果做出決定，這種方法你幾乎運用于任何層面。從整個頁面設計到顏色變化，對圖像的動作調用，文章標題和字體。所有這些都可以產生一定的影響，但是如果你不進行這樣的測試，你永遠也不會知道你的成功與失敗歸之于何處。

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