大數據安全一直是企業關注的問題，因為攻擊可能會使大數據部署容易受到攻擊。大數據顯示4v，即體積、類型、速度和準確性。由于其諸多優勢，從銀行、醫療、保險、養老金到政府訴訟，大數據應用眾多。企業中的每一個數據都非常重要，安全管理數據也是如此。大數據安全是當今任何行業面臨的主要問題之一，導致組織使用更可擴展的工具來滿足安全限制。

為什么企業要注意大數據安全

大數據技術會攝取大量數據，給數據庫安全帶來重大風險，可能導致信用卡信息、銀行信息等個人信息等數據泄露，可能造成毀滅性后果。這些數據泄露可能導致終端用戶對企業的不信任。這突出了對可擴展大數據工具的需求，這將減少這些數據盜竊。大數據安全的目的是為未經授權的用戶建立防火墻和用戶身份認證，并確保終端用戶的培訓。此外，其目標是提供在所有數據階段運行的入侵保護系統和入侵檢測系統。以下是企業利用大數據解決安全問題的方法：

安全的分布式計算框架

Spark、Hadoop、MPI等分布式計算框架存在相當大的數據泄漏風險。此外，它們還可能與不可信的映射器有關。云安全聯盟(CSA)建議企業使用認證方法并建立信任。此外，必須反復灌輸以確保隱私限制。然后，企業必須驗證對文件的訪問權限，并確保敏感數據不會以任何方式泄露。

存儲安全數據

為了提高大數據的安全性，我們必須確保數據的安全存儲。為了保護數據存儲，必須使用一種叫做安全不可信數據存儲庫的技術來監控第三方代理商未經授權的變化。

保護您的數據

雖然企業通過吸收大量數據來改善其服務，但收集數據是一項艱巨而昂貴的任務。為了保護您的數據，企業必須使用防火墻安全、入侵檢測和預防工具、掃描工具，并要求驗證所有數據訪問。

不要錯過審計

審計是大數據安全的唯一途徑，審計數據應單獨維護，以備日后參考，任何攻擊后，企業必須進行全面審計，檢查其運行是否正常，Apacheoozie等技術有助于更好地理解大數據集群。

軟硬件配置安全

在任何企業中，硬件或軟件故障都是數據丟失的重要原因之一。因此，企業必須通過定期更新來管理硬件和軟件配置。防止數據泄露是企業文化中不斷灌輸的過程，即使用可擴展的大數據分析工具。企業必須保護其大數據平臺不受威脅，以便多年不間斷地為企業服務。

名稱欄目：確保企業大數據安全的五種方法
URL標題：http://m.2m8n56k.cn/news36/311886.html

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