方法一、盡量使用復雜的SQL來代替簡單的一堆 SQL.

同樣的事務(wù)，一個復雜的SQL完成的效率高于一堆簡單SQL完成的效率。有多個查詢時，要善于使用JOIN。

oRs=oConn.Execute("SELECT * FROM Books")

while not oRs.Eof

strSQL = "SELECT * FROM Authors WHERE AuthorID="&oRs("AuthorID") oRs2=oConn.Execute(strSQL)

Response.write oRs("Title")&">>"&oRs2("Name")&"

&q uot;

oRs.MoveNext()

wend

要比下面的代碼慢：

strSQL="SELECT Books.Title,Authors.Name FROM Books JOIN Authors ON Authors.AuthorID=Books.AuthorID"

oRs=oConn.Execute(strSQL)

while not oRs.Eof

Response.write oRs("Title")&">>"&oRs("Name")&"

&qu ot;

oRs.MoveNext()

wend

方法二、盡量避免使用可更新 Recordset

oRs=oConn.Execute("SELECT * FROM Authors WHERE AuthorID=17",3,3)

oRs("Name")="DarkMan"

oRs.Update()

要比下面的代碼慢：

strSQL = "UPDATE Authors SET Name='DarkMan' WHERE AuthorID=17"

oConn.Execute strSQL

方法三、更新數(shù)據(jù)庫時，盡量采用批處 理更新

將所有的SQL組成一個大的批處理SQL，并一次運行；這比一個一個地更新數(shù)據(jù)要有效率得多。這樣也更加滿足你進行事務(wù)處理 的需要：

strSQL=""

strSQL=strSQL&"SET XACT_ABORT ON";

strSQL=strSQL&"BEGIN TRANSACTION";

strSQL=strSQL&"INSERT INTO Orders(OrdID,CustID,OrdDat) VALUES('9999','1234',GETDATE())";

strSQL=strSQL&"INSERT INTO OrderRows(OrdID,OrdRow,Item,Qty) VALUES('9999','01','G4385',5)";

strSQL=strSQL&"INSERT INTO OrderRows(OrdID,OrdRow,Item,Qty) VALUES('9999','02','G4726',1)";

strSQL=strSQL&"COMMIT TRANSACTION";

strSQL=strSQL&"SET XACT_ABORT OFF";

oConn.Execute(strSQL);

其中，SET XACT_ABORT OFF 語句告訴SQL Server，如果下面的事務(wù)處理過程中，如果遇到錯誤，就取消已經(jīng)完成的事務(wù)。

方法四、數(shù)據(jù)庫索引

那些將在Where子句中出現(xiàn)的字段，你應(yīng)該首先考慮建立索引；那些需要排序的字段，也應(yīng)該在考慮之列 。

在MS Access中建立索引的方法：在Access里面選擇需要索引的表，點擊“設(shè)計”，然后設(shè)置相應(yīng)字段的索引.

在MS SQL Server中建立索引的方法：在SQL Server管理器中，選擇相應(yīng)的表，然后“設(shè)計表”，點擊右鍵，選擇“Properties”，選擇“indexes/keys”

方法五、避免使Text字段太大

當字符串的值大小不固定時，用varchar比用char的效果要好 些。我曾經(jīng)看到一個例子程序，字段被定義為TEXT(255)，但是他的取值經(jīng)常只有20個字符。這個數(shù)據(jù)表有50k個記錄，從而使這個數(shù)據(jù)庫很大，大的數(shù)據(jù)庫必然較慢。

本文標題：網(wǎng)站建設(shè)中怎樣避免ASP的SQL的執(zhí)行效率低
標題網(wǎng)址：http://m.2m8n56k.cn/news38/81988.html

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