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面對人工智能的技術,SEOer該怎么辦?

2020-08-27    分類: 網站建設

人機大戰

3月15日,谷歌人工智能圍棋軟件AlphaGo與韓國九段名將李世石的人機圍棋大戰以4比一的結果結束,從此人工智能成為家喻戶曉的高科技,據越飛了解,百度在幾年前也開發過類似的智能軟件,不過當時用的是五子棋,因為百度看不到可以盈利點,所以就放棄了!在去年的世界互聯網大會上,百度李彥宏也說明了百度搜索引擎已經在五年前就使用了機器學習算法了!機器學習算是人工智能的一個分支,另外還包括深度學習,強化學習,語音識別,神經網絡,自然語音處理等等。百度大腦就是研究這些的。

做為SEOer,人工智能會有哪些影響,在這里簡單說幾點,不足之處還請指正!

1、機器學習是對能通過經驗自動改進的計算機算法,比如百度工程師會圈定一個范圍的網頁數據,然后告訴機器學習模型哪些應該是排名在前面的快照。通過不斷的訓練得到一個排名!

2、深度學習簡單的說就是垂直層次和多表示,拿電商網站天貓和京東來說,電腦欄目下面會有筆記本、臺式電腦、電腦配件等等和電腦相關的類別。

3、強化學習是從環境狀態到行為的映射,使得智能體選擇的行為能夠獲得環境大的獎賞。可以理解為隨著時間、身處環境、興趣標簽等因素做出的學習算法。

4、語音識別就很好理解,通過手機、PC外接麥克風準確的識別用戶所說的語音。

5、自然語音處理簡單的說就是賦予程序理解能力,能夠理解文字、圖像、語音所要表達的意義。

面對以上的人工智能技術,SEOer該怎么去優化網站,首先來說人工智能應用到搜索引擎上面是為了為用戶提供更好搜索體驗。用戶、搜索引擎、網站是構成搜索事件發生的三個因素。未來的優化我認為應該做好以下幾點。

1、基礎優化更重要,URL優化,網站結構,代碼優化、內鏈建設、網站速度等基礎工作會是搜索引擎算法必不可少的因子。

2、內容優化要加強,原創文章、滿足用戶需求的內容以及有深度的內容在大數據和深度學習算法下會被挖掘出來。更緊湊,更有深度,結構化的內容會得到好的排名,在谷歌搜索中現在已經能體會到了。

3、用戶體驗需加強,網站中的廣告、瀏覽深度和時長、頁面跳出率會是排名算法的一部分。

4、超鏈分析算法會變的越來越沒用,也就是外鏈。超鏈算法的提出是為了解決信息孤島而提出的,人工智能會讓信息處理變成暗箱處理。

越飛暫時就寫到這里,機器學習,深度學習都是很深奧的知識,希望能和更多SEOer交流學習

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