數字營銷分析，竟然還有這種操作？

2022-08-09 分類：網站建設

“憑直覺作決策”的時代已經一去不復返。

物聯網極速發展、數據集成技術不斷升級，數據如瀑布般傾瀉而來。你是否也在專注數字營銷分析，以期發現業務變革洞察力，做出明智決策？那么，如何才能讓你的數字營銷分析成為業務管理發展的“左膀右臂”？

未雨綢繆，臨陣不亂。不妨先定個數字營銷分析相關流程的小計劃。小編這就傾囊而出，為你總結計劃中必須明確的七點事項，助你的數字營銷分析大放異彩！

1明確必要的數據

明確要收集的數據，重點考慮數據價值及其使用方式。這一過程中，不僅要關注包括客戶獲取、產品營銷、網站數據、客戶歷程數據點、客戶保留等多個方面，也要分析各個客戶渠道，以確保其涵蓋在整體計劃之中。

2明確數據源

企業數據往往以多種形式存在于多個相互獨立的位置。盡管數據的匯總操作變得越來越精簡，但很多企業仍舊采用 Excel 等電子表格形式來分析和存儲數據。這些電子表格之間存在較大的差異，而匯總其中的信息也非常繁雜，關聯性較差。

3明確獲取和清理數據的方式

采用合適的方法執行分析操作，以便在獲取和清理數據的同時，確保其準確性。如果數據不夠“潔凈”，無法真實地反映出當前發生的情況，企業便無法作出正確的決策。有時候，營銷人員會向管理層提供“憑經驗”處理的數據，僅僅是為了達到硬性績效指標，以便獲取加薪或獎金。而管理層往往會將這些捏造的數據視為準確的數據，直到因業務運營問題而執行進一步的分析之后，才發現數據不準確。

4明確管控數據的工具

目前，管控數據的工具繁多，我們需要明確以下四點：哪些工具能夠滿足企業當前的業務需求？是否有必要采用全新的工具？會不會導致軟件瓶頸？如果將此類工作外包給 IBM 等可提供多種高效數據管控工具的公司處理，結果會不會更好？企業不妨選擇專長于數據管控領域的公司，讓他們調配經驗豐富的人員來協助做好數據管控工作。

5明確分析方式和執行分析的人員

在實現數據管控的基礎上，如何執行數據分析？大部分企業不會選擇讓管控數據的人同時負責數據分析。因為，他們無法敏銳洞悉營銷整體格局，很難真正地了解自己需要哪些信息，以及這會對企業業務產生何種影響。比如：如果讓不在美國的人員來分析與黑色星期五相關的數據，他不了解美國零售行業，很容易疏漏某些關鍵領域，從而對業務造成負面影響。因此，管理層有責任確保分析工作始終由最合適的個人或團隊來完成。

6明確數據報告形式

數據報告的形式多種多樣，確保以直觀、有感染力、簡明扼要的方式來報告數據是基本原則。簡單的數據，營銷人員可以通過在 Power Point 幻燈片中嵌入數據透視表來向管理層報告。但如果報告的數據較為復雜，儀表板更為合適。它不僅可用于初步演示，而且能夠支持高效決策所需的持續報告機制。

7明確數據審核者及要采取的舉措

最后，要確定具體負責分析審核的人員，以及根據審核結果要采取的舉措。只有根據業務管理所需的KPI標準對分析結果進行預判并進行相應歸檔，才能快速基于數據采取行動。

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