在當(dāng)下的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，全球每天會在互聯(lián)網(wǎng)腫上床上億張照片和幾十萬小時的視頻。目前國內(nèi)的圖片分享平臺和短視頻平臺更是以爆發(fā)型的模式在增長。IBM研究稱，人類文明歷史上的數(shù)據(jù)總和中，有超過90%的部分，都是近幾年產(chǎn)生的，并且這一數(shù)字還在以非線性的狀態(tài)增長。
而內(nèi)容審核，屬于互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容安全中的基礎(chǔ)需求，內(nèi)容安全方面的強有力保障，是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)物能夠快速發(fā)展的基本保證。
圖像識別&AI人工智能
人類能夠分辨不同的顏色、物體、文字等信息，依賴于大腦中的各類視覺神經(jīng)元。而計算機里肯定是沒有神經(jīng)元這個東西的，想要讓計算機能像人類一樣“認(rèn)識”這些信息，就需要對進(jìn)行預(yù)處理、分割、提取特征，然后進(jìn)行處理和分析，從而實現(xiàn)識別不同目標(biāo)和對象的技術(shù)。
圖像識別&內(nèi)容審核相結(jié)合
在Ai內(nèi)容審核領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)成熟前，大部分的審核工作都是人工完成的，如各大社交平臺都有“鑒黃師”這個職位，費神又費力，因此，對于互聯(lián)網(wǎng)如此大量的圖像內(nèi)容審核需求，圖像識別技術(shù)如何實現(xiàn)其中的融合與發(fā)展，從而解放大量每日做著簡單重復(fù)的工作的內(nèi)容審核人員是非常值得我們期待。
通過大數(shù)據(jù)持續(xù)訓(xùn)練、頻繁的迭代，圖普科技的圖像識別云平臺的內(nèi)容審核產(chǎn)品的精確度達(dá)到 99.5%,有效節(jié)省超過 90%的人工復(fù)審工作。
內(nèi)容審核對于互聯(lián)網(wǎng)圖像內(nèi)容發(fā)展來說是一項艱巨而又關(guān)鍵的任務(wù)，是后續(xù)的圖像內(nèi)容運營與發(fā)展的最基礎(chǔ)保障。圖普科技深知將要將圖像識別技術(shù)更好地融合到內(nèi)容審核領(lǐng)域，實現(xiàn)更高的準(zhǔn)確率，是非常值得重視的。

網(wǎng)站題目：圖像識別技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容審核領(lǐng)域的應(yīng)用分析
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